Firestore - 节省文档读取费用

Question

我有来自 Firestore 的 5,000 位艺术家的集合，我想将它们作为可搜索的下拉列表加载到我的应用程序中。每个用户每次页面加载的成本都是昂贵的。我每月有 10,000 个活跃用户。

我尝试了 Algolia，但网站上的用户数量使它成为一个非常昂贵的选择。使用 Firestore，每次加载页面加载 5,000 条记录很快就会增加。我的想法是将所有艺术家的姓名和 ID 存储在 Firestore 中的单个文档数组中，这样每页加载的成本只有 1 个，而不是 5,000 个。然后，在选择艺术家时加载其他数据。

artists = {
  uniqueId: 'Artist Name',
  uniqueId2: 'Second Artist Name',
}

我希望使用这种方法每天可以节省数十万次文档读取。唯一增加的烦恼是在客户端做事。不过，这也不算太麻烦。我希望深入了解其他人在做什么。我应该考虑在 MySQL 中存储一些数据吗？

Answer 1

如果您想要更容易使用的东西而不是数组，您可以在一个文档中为所有艺术家使用键值对。每个文档的限制为 1MB，因此即使有 5,000 位艺术家，您也应该在限制范围内。

db.collection('artists').doc(_all).set({
  uniqueId: 'Artist Name',
  uniqueId2: 'Second Artist Name',
})

然后，一旦您检索文档，您就可以使用 Object.values() 或 Object.entries() 提取名称和/或密钥

如果您想要更灵活的解决方案，您可以使用云功能在 firebase 实时数据库或其他数据库（如 redis）中保持特定查询或文档集合的最新版本。这是一篇解释如何做后者的文章

https://thecloudfunction.com/blog/firebase-cloud-functions-and-redis/