【发布时间】:2015-09-08 16:06:36
【问题描述】:
我正在尝试使用 Spark 实现并行处理。我想在 spark 中创建多个接收器(不仅仅是线程)来接收来自 kafka 的流数据。我找到了一个链接,指示如何使用 scala 执行此操作(请参见下面的链接)。但我找不到 pyspark 的类似代码。有人可以帮忙吗?
【问题讨论】:
标签: python parallel-processing apache-spark pyspark
我正在尝试使用 Spark 实现并行处理。我想在 spark 中创建多个接收器(不仅仅是线程)来接收来自 kafka 的流数据。我找到了一个链接,指示如何使用 scala 执行此操作(请参见下面的链接)。但我找不到 pyspark 的类似代码。有人可以帮忙吗?
【问题讨论】:
标签: python parallel-processing apache-spark pyspark
numStreams = 5
kafkaStreams = [KafkaUtils.createStream(...) for _ in range (numStreams)]
unifiedStream = streamingContext.union(*kafkaStreams)
unifiedStream.pprint()
您可以从this 教程中获得所有其他信息。部分 - 数据接收中的并行级别。
【讨论】: