它有内存泄漏吗？答案

【问题标题】：Does it have memory leak?它有内存泄漏吗？
【发布时间】：2012-07-27 08:52:27
【问题描述】：

最近看了objgraph的文档，对下面的代码一头雾水

>>> class MyBigFatObject(object):
...     pass
...
>>> def computate_something(_cache={}):
...     _cache[42] = dict(foo=MyBigFatObject(),
...                       bar=MyBigFatObject())
...     # a very explicit and easy-to-find "leak" but oh well
...     x = MyBigFatObject() # this one doesn't leak

它表明“一个非常明确且易于发现的'泄漏'”。这有内存泄漏吗？是 dict _cache 吗？

【问题讨论】：

这不是泄漏，因为只要computate_something 在范围内，总会有对_cache 的引用，所以它会一直保留在内存中

标签： python memory-leaks objgraph

【解决方案1】：

_cache 是一个具有可变默认值的关键字参数，它确实在函数体中发生了变异。这会将MyBigFatObjects 实例永久存储在该可变关键字参数中。

这与其说是泄漏，不如说是对可变关键字参数的寿命的误解。函数本身仍然可以调用del _cache[42] 来删除这些对象。

有关该主题的更多信息，请参阅"Least Astonishment" and the Mutable Default Argument。

【讨论】：

【解决方案2】：

由于 dict 是可变的，因此其中所做的更改也会影响调用者，因此将保留对两个 MyBigFatObject 的引用。

您应该明确删除它 (del _cache[42])，或者更改自己的字典副本或任何其他可变对象（您可以使用 copy 模块）。

【讨论】：