分析 python 生成器中的内存使用情况

【问题标题】：Profiling memory usage in python generators分析 python 生成器中的内存使用情况
【发布时间】：2015-07-27 20:31:09
【问题描述】：

我正在尝试找出我的内存在 python 3 中的生成器函数中的使用位置。我尝试了 memprof 和 memory_profiler，但都未能提供有关生成器的信息。

如何确定在生成器函数中分配的内存位置和内存量？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

下面的 sn-p 应该在 python3 中工作。如果将生成器函数替换为列表，您会发现内存分配存在很大差异。

from memory_profiler import memory_usage

print(f'Memory usage after: {memory_usage()}MB')

def obj_generator(num_objects):
    for i in range(num_objects):
        new_obj = {
            'id' : i,
        }
        yield new_obj

objects = obj_generator(1_000_000)

print(f'Memory usage before: {memory_usage()}MB')

【讨论】：