如何读取 ruby​​ profiler 的输出

Question

让我们以docs为例：

require 'profile'

def slow_method
  5000.times do
    9999999999999999*999999999
  end
end

def fast_method
  5000.times do
    9999999999999999+999999999
  end
end

slow_method
fast_method

输出：

  %   cumulative   self              self     total
 time   seconds   seconds    calls  ms/call  ms/call  name
 68.42     0.13      0.13        2    65.00    95.00  Integer#times
 15.79     0.16      0.03     5000     0.01     0.01  Fixnum#*
 15.79     0.19      0.03     5000     0.01     0.01  Fixnum#+
  0.00     0.19      0.00        2     0.00     0.00  IO#set_encoding
  0.00     0.19      0.00        1     0.00   100.00  Object#slow_method
  0.00     0.19      0.00        2     0.00     0.00  Module#method_added
  0.00     0.19      0.00        1     0.00    90.00  Object#fast_method
  0.00     0.19      0.00        1     0.00   190.00  #toplevel

• % time 是在这些方法中花费了多少时间。
• cumulative seconds是之前的cumulative seconds加上self seconds，即0 + 0.13 = 0.13、0.13 + 0.03 = 0.16、0.16 + 0.03 = 0.19等等。
• self seconds 是 % time，以秒为单位。
• calls 表示该方法被调用了多少次。
• self ms/call 是 self seconds / calls。
• 什么是total ms/call？

Answer 1

tl;dr self seconds + 调用方法所花费的时间

好的，让我们深入研究source。有两个procs，在那里收集信息：PROFILE_CALL_PROC、PROFILE_RETURN_PROC。前者在进入方法之前被调用，后者在退出之前被调用。

@@maps[Thread.current] 按特定顺序累积有关方法的信息，即calls、total seconds (cost)、self seconds 和name。这些信息稍后会以更冗长的方式提供给用户。成为aggregated之后。

@@stacks[Thread.current] 将有关正在运行的方法的信息存储在堆栈中。即“方法何时启动”和“调用（子）方法花费了多少时间”（tick[1]）。这更像是一种临时数据结构，旨在帮助将数据收集到@@maps。

正如人们现在可以看到的那样，self seconds 是total seconds 减去cost（花费在调用方法上的时间）。也就是说，total seconds 是在方法本身和它调用的方法中花费的时间。

附：在ruby-prof 中几乎提醒flat profiles。

Answer 2

一个方法可能会单独花费时间，或者由于它调用的方法所花费的时间而花费时间。 self ms/call 只计算前者，而 total ms/call 计算两者之和。代表self seconds 是有意义的，但不是total seconds，因为这会在所有地方累积。