我编写了一个 Google 应用脚本来将 Google Analytics（分析）数据提取到 Google 电子表格中。这是一个相当长的运行脚本，它向 GA Reporting API 发出多个请求，它还使用 Google App 的 ScriptDB。
是否有一种分析脚本性能每个步骤的好方法，以便我可以确定哪些区域花费的时间最长，从而可以开始在某些区域进行优化？
【问题讨论】：
标签： google-apps-script google-analytics google-sheets profiling google-analytics-api
作为对 Fred 答案的补充，在脚本顶部定义一个变量 start
var start = new Date().getTime();
然后在几个Logger.log()放置一个战略点使用
Logger.log(new Date().getTime()-start);
你会很好地了解正在发生的事情......
【讨论】：
执行记录对这种事情非常有用。
您还可以将Logger.log() 语句放在所有地方，以测量自上次日志以来的时间。这样您就可以找到执行时间较长的区域。
我有一个spreadsheet，我在其中复制执行后的日志，然后公式 + 条件格式帮助我识别速度较慢的区域。
【讨论】：
基本工具是execution transcript 和Class Logger（在之前的答案中提到）
现在我们可以使用Stackdriver logging 和包含console.time 和console.timeEnd 的类控制台。
为了让事情变得更好，我们还可以通过 BigQuery 将 Stackdriver 日志记录发送到 Google Data Studio，这样我们就可以构建有用的指标来跟踪分析数据。
参考文献
【讨论】：
要纠正 Serge 的回答，即调用 Date 函数有问题，您可以使用此解决方案。
function myFunction() {
var start_time = new Date().getTime();
/*
your code goes here
*/
Logger.log('Total execution time is :' + (new Date().getTime()-start_time) + ' ms');
}
您可以用您的代码替换注释行。执行后按 Ctrl + Enter 或 Command ⌘ + Enter 在 Mac 上查看日志。你会得到类似下面的东西：
[17-01-18 12:25:58:932 UTC] 总执行时间为：16586 ms
所以这里的总执行时间是 16586 毫秒，也就是 16.586 秒。
除了上述之外，您还可以在代码之间添加以下 sn-p 以测量不同部分的执行时间。
Logger.log('Execution time till checkpoint 1:' + (new Date().getTime()-start_time) + ' ms');
【讨论】：
您可能应该使用console.time(label) 和console.timeEnd(label) 方法，因为使用Date 时可能会得到否定结果。
【讨论】：