为什么 cProfile 只运行一次代码？答案

【问题标题】：Why does cProfile only run through the code once?为什么 cProfile 只运行一次代码？
【发布时间】：2019-10-28 19:44:03
【问题描述】：

另一方面，timeit 运行代码 1,000,000 次以获得与其他代码的合理渐近比较。 cProfile 只运行一次代码，结果只有 3 位小数（0.000），不足以了解全貌。

你会得到这样无用的结果：

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method builtins.exec}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 <string>:1(<module>)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 a.py:27(function)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

【问题讨论】：

您最好使用line_profiler。但是，timeit 用于小型 sn-ps，cProfile 只是表明您关注的特定代码与整个程序无关
您确实提出了一个很好的观点，在大型程序中运行默认 timeit 是不可能的。
另外，默认 timeit 将不会通过通用代码运行 100 万次。除非指定运行次数，否则它将动态扩展实际运行的次数。如果你在这段代码上默认运行 100 万次，这意味着它的速度快得离谱。如果它只不过是一些定义而根本没有实际计算，我不会感到惊讶。这与您的 cProfile 0 相关
@roganjosh 动态扩展是什么意思？文档清楚地说，runs 参数的number 的默认参数是 1mil：timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)docs.python.org/2/library/timeit.html
嗯，也许你是对的。我使用魔法%timeit，它确实可以扩展。即使代码运行了 0.01 秒，您也要等待将近 3 个小时才能完成该测试。我看看缩放是不是专门限制在魔术方法上

标签： python profiling benchmarking timeit cprofile

【解决方案1】：

timeit 的目的是获取函数的吞吐量，这将始终需要代码运行多次以淡出边缘情况并给出良好的平均值。

而另一方面，cProfile 用于分析函数堆栈的每个子调用，以揭开函数内部发生的所有魔法的神秘面纱。

timeit 会告诉您需要进行一些优化才能运行，而cProfile 会指出正确的方向，告诉您堆栈的哪个微小部分占用了您的周转时间。

【讨论】：