了解 python cProfile 输出答案

【问题标题】：Understanding python cProfile output了解 python cProfile 输出
【发布时间】：2014-12-02 21:48:17
【问题描述】：

我的 python 脚本按顺序解析文件，并进行简单的数据清理并写入新的 csv 文件。我正在使用csv。该脚本需要很长时间才能运行。

cProfile输出如下：

在此处发布问题之前，我已经做了很多谷歌搜索。

这里添加代码，调用的函数

def db_insert(coCode, bse):
start = time()
q = []
print os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv");
f1 = open(os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv"))
reader = csv.reader(f1)
reader.next()
end = time()
# print end-start
for idx,row in enumerate(reader):
    ohlc = {}
    date = datetime.strptime( row[0], '%Y-%m-%d')
    date = row[0]
    row  = row[1:6]
    (op, high, low, close, volume) = row
    ohlc[date] = {}
    ohlc[date]['open'] = op
    ohlc[date]['high'] = high
    ohlc[date]['low'] = low
    ohlc[date]['close'] = close
    ohlc[date]['volume'] = volume
    q.append(ohlc)
end1 = time()
# print end1-end

db.quotes.insert({'bse':str(bse), 'quotes':q})
# print time()-end1
f1.close()
q = []
print os.path.join(FILE_PATH, str(coCode)+".csv");
f2 = open(os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv"))
reader = csv.reader(f2)
reader.next()
for idx,row in enumerate(reader):
    ohlc = {}
    date = datetime.strptime( row[0], '%Y-%m-%d')
    date = row[0]
    try:
        extra = row[7]+row[8]+row[9]
    except:
        try:
            extra = row[7]
        except:
            extra = ''
    row  = row[1:6]
    (op, high, low, close, volume) = row
    ohlc[date] = {}
    ohlc[date]['open'] = op
    ohlc[date]['high'] = high
    ohlc[date]['low'] = low
    ohlc[date]['close'] = close
    ohlc[date]['volume'] = volume
    ohlc[date]['extra'] = extra
    q.append(ohlc)
db.quotes_unadjusted.insert({'bse':str(bse), 'quotes':q})
f2.close()

【问题讨论】：

你能发一个更易读的截图吗？
底部添加图片链接
如果您可以复制文字，为什么还要发布图片？至于为什么你的脚本需要这么长时间才能运行，如果我们没有看到脚本，这是一个很难回答的问题/

标签： python csv cprofile

【解决方案1】：

我在answer by John Machin 中找到了这个解释。

ncalls 仅在比较数字的范围内相关针对其他计数，例如文件中的字符/字段/行数可能会突出异常； tottime 和 cumtime 才是真正重要的。 cumtime 是在函数/方法中花费的时间，包括时间花费在它调用的函数/方法上； tottime 是时间在函数/方法中花费的时间不包括在它调用的函数/方法。

【讨论】：