如何在每个功能级别之外分析代码？答案

【问题标题】：How do I profile code beyond per-function level?如何在每个功能级别之外分析代码？
【发布时间】：2010-12-03 10:29:42
【问题描述】：

AFAIK 分析器只能判断每个函数花费了多少时间。但由于 C++ 编译器倾向于积极内联代码，而且有些函数并不那么短，因此了解更多细节通常很有用 - 每个构造消耗多少时间。

除了将代码重组为更小的函数外，如何实现？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您使用采样分析器（例如Zoom 或Shark），而不是仪器分析器（例如gprof），那么您可以获得更精细的粒度配置文件，一直到语句和指令级别。

【讨论】：

++ 在您关心的 时间间隔内尝试 Zoom 或任何获取 stack 样本的分析器，随机 wall-clock 次关于，并告诉您每行代码它出现在的样本的百分比。 Here's a list of reasons why. 令人惊讶的是有多少分析器没有“明白”。
@sharptooth：行百分比墙时间堆栈采样器如此有效的原因在于它们自动化了（恕我直言）更有效的manual method - 随机暂停。

【解决方案2】：

如果您可以使用callgrind，那么您可以获得哪些方法占用了大部分处理时间的摘要。然后您可以使用kcachegrind 查看结果。它提供了一个非常漂亮的图表，您可以通过它轻松浏览并找到瓶颈。

【讨论】：