寻找如何避免在我的 Matlab 代码中使用循环的想法，我在one question on SE 下找到了以下 cmets：
自从 Matlab...euhm, R2008a 以来，“for 循环在 Matlab 中很慢”的说法通常不再正确？
和
您是否尝试过对 for 循环与已有的循环进行基准测试？有时它比矢量化代码更快...
所以我想问一下，在Matlab中有没有常用的方法来测试进程的速度？用户能否在某处看到该过程花费了多少时间，或者唯一的方法是将过程延长几分钟以便比较彼此之间的时间？
【问题讨论】：
标签： performance matlab loops vectorization
测试 MATLAB 代码性能的最佳工具是 Steve Eddins 的 timeit 函数，available here 来自 MATLAB Central File Exchange。
它为您处理许多与 MATLAB 代码基准测试相关的微妙问题，例如：
更新：从 R2013b 版本开始，timeit 是核心 MATLAB 的一部分。
更新：从 R2016a 版本开始，MATLAB 还包含一个 performance testing framework，它以与 timeit 类似的方式为您处理上述问题。
【讨论】：
"averaging" 这个词在 timeit 使用中位数时最容易产生误导，而且似乎无法影响中位数，也无法更改运行次数。你知道是否有可能以某种方式获得运行时间的标准偏差？在一定水平下进行测量直到 SD 是有用的。
timeit 的功能非常容易（我在这里指的是文件交换版本而不是更新的内置版本，但我希望它们是相似的）。只需键入edit timeit 即可查看函数的内部结构，您会看到它多次执行该函数，然后对它们调用median。只需修改timeit 以输出各个时间，您可以采用任何形式的平均值或标准差。
您可以使用分析器来评估您的函数以及其中的代码块所花费的时间。
>> profile on; % Starts the profiler
>> myfunctiontorun( ); % This can be a function, script or block of code
>> profile viewer; % Opens the viewer showing you how much time everything took
查看器还会清除当前配置文件数据以供下次使用。
请记住，配置文件确实会稍微减慢执行速度，但我相信它会以统一的方式在所有内容中执行。
很明显，如果你的函数很快，你可能会发现你没有得到可靠的结果，所以如果你可以多次运行它或扩展计算会改善问题。
如果您要测试的东西非常简单，您也可以使用tic 和toc 对其进行计时：
>> tic; % Start the timer
>> myfunctionname( );
>> toc; % End the timer and display elapsed time
另外，如果你想要多个计时器，你可以将它们分配给变量：
>> mytimer = tic;
>> myfunctionname( );
>> toc(mytimer);
最后，如果你想存储经过的时间而不是显示它：
>> myresult = toc;
【讨论】：
我认为我说我们中的许多人通过在tic 和toc 之间包装我们感兴趣的代码块来使用 Matlab 是正确的。此外，我们注意确保总时间约为 10 秒（而不是 1 秒或 100 秒）并重复 3 - 5 次并采取一些集中趋势（例如平均值）并从中得出我们的结论。
如果一段代码花费的时间少于 10 秒，则根据需要重复多次以使其进入范围，小心避免一次迭代对下一次迭代产生任何影响。如果代码自然需要 100 秒或更长时间，要么在测试上花费更长的时间，要么尝试使用人为的小输入数据以更快地运行。
根据我的经验，没有必要运行程序几分钟来获得平均运行时间的数据，并且方差可以接受的低。如果我运行一个程序 5 次并且其中一个（或两个）结果与我将重新运行它的平均值大不相同。
当然，如果代码有任何特性使其运行时间不确定，那就另当别论了。
【讨论】：