真实世界的 Clojure 性能调优技巧？

Question

我看到 Clojure 应用程序的“某些”部分出现严重的减速。关于如何对 clojure 应用程序进行性能调优，有人有任何现实世界的提示吗？

Answer 1

我的个人建议：

• 首先检查你的算法 - 你是否会产生 O(n^2) 成本，而实际上应该是 O(n.log n)？如果你选择了一个糟糕的算法，那么剩下的调优就是浪费时间。
  • 请注意常见的“陷阱”，例如遍历列表/序列的 O(n) 成本。
  • 利用 Clojure 中的出色功能，例如复制大型持久数据结构的 O(1) 成本或访问映射/集/向量的 O(log32 n) 成本。
• 明智地选择 Clojure 的核心结构：
  • 当您需要一些可变数据时，atom 非常有用，例如循环更新一些数据
  • 如果您要按顺序遍历某些数据，请使用 列表 而不是矢量或地图，因为这样可以避免在遍历序列时创建临时对象。
  • 在适当的地方使用 deftype/defrecord/defprotocol。从 Clojure 1.2 开始，这些都经过大量优化，尤其应该优先于 defstruct/multimethods。
• 利用 Clojure 的并发功能：
  • 当您同时进行大量独立计算时，pmap 和 future 都是利用多核的相对简单的方法。
  • 请记住，由于 Clojure 的不可变持久数据结构，制作和处理数据的多个副本非常便宜。拍摄快照时您也不必担心锁定.....
• 如果您正在与 Java 代码交互，请使用“(set! *warn-on-reflection* true)”并消除每个反射警告。反射是最昂贵的操作之一，如果重复执行，它确实会减慢您的应用程序的速度。
• 如果您仍需要更高的性能，请确定代码中对性能最关键的部分（例如，应用程序花费 90% 以上 CPU 时间的 5% 行），详细分析此部分并明智地应用以下规则：
  • 避免懒惰。懒惰是一个很棒的功能，但会带来一些额外的开销。请注意，Clojure 的许多常见序列/列表函数都是惰性的（例如 for、map、partition）。 loop/recur、dotimes 和 reduce 是你的非懒惰朋友。
  • 使用原始提示和未经检查的算术使算术/数字代码更快。基元比 Clojure 的默认 BigInteger 算法快很多。
  • 最小化内存分配 - 尽量避免创建过多不必要的中间数据（向量、列表、映射、非原始数字等）。所有分配都会产生少量的额外开销，并且随着时间的推移会导致更多/更长的 GC 暂停（如果您正在编写游戏/软实时应用程序，这可能是一个更大的问题。
  • (Ab) 使用 Java 数组 - 在 Clojure 中不是很惯用，但 aget / aset / areduce 和朋友的速度非常快（他们受益于大量 JVM 优化！！）。 (Ab) 使用原始数组获得额外奖励。
  • 使用宏 - 尽可能在编译时生成丑陋但快速的代码

执行上述所有操作应该可以从 Clojure 代码中获得相当不错的性能 - 通过仔细调整，我通常能够相当接近纯 Java 性能，这对于动态语言来说是相当令人印象深刻的！

Answer 2

您可以使用JVisualVM 对Clojure 代码进行分析（参见JVisualVM and Clojure 示例）。这至少应该为您指明慢速代码的正确方向。

Answer 3

这个问题涉及使用 Clojure 进行分析：Profiling tool for Clojure?

我相信你会在那里找到一些很好的提示。

然后直接从马嘴里：http://clojure.org/getting_started#Getting%20Started-Profiling