ResNet 的 Profiling 执行时间答案

【问题标题】：Profiling Execution Time of ResNetResNet 的 Profiling 执行时间
【发布时间】：2017-12-26 23:58:32
【问题描述】：

我使用 CIFAR-10 数据集在 Intel i7 CPU 上训练和评估 ResNet。（ResNet 模型在 Tensorflow 中：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet）

现在，我有兴趣分析应用程序，即确定顶级函数的执行时间。使用函数 sort_stats() 的分析仅提供有关顶部函数的信息。而且，使用分析工具cProfile会抛出以下错误——

python3 -m 配置文件 cifar10_main.py

文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第 124 行，运行中 _sys.exit(main(argv)) TypeError: main() 接受 0 个位置参数，但给出了 1 个

如果有人可以帮助我为 ResNets 收集（几乎准确，并且具有功能级别或线路级别）分析信息，那就太好了。谢谢你:)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会使用tf.profiler。除非您急切地执行，否则有趣的性能问题（一旦构建图表）将出现在 TensorFlow C++ 代码而不是 Python 中。

【讨论】：