张量流分析器中两个百分比数字的解释？

Question

我使用的是 tensorflow 提供的the profiler tool。这是分析结果的快照：

我的问题：数据后面的两个百分比数字是什么意思？

Answer 1

第一个数字是在函数中使用的总内存/花费的时间的百分比，而第二个是在未分配/花费的函数中使用的内存/花费的时间的百分比在内部函数中。通常这些被称为包含（包括函数中的函数）和排他（不包括函数中的函数）分析。

---

我会在时间上解释这一点，但它对内存分析的工作原理是一样的。

这是因为分析器只是测量每个函数调用需要多长时间。例如，如果您有：

def func1():
    # something
    func2()
    # something

def func2():
    # something

让我们假设 func1() 调用的分析器测量 1000 毫秒在 func1 中花费，750ms 在 func2 中花费，那么数字将是：

func1    100%    25%
func2     75%    

因为 100% 的时间花在 func1 - 但只有 25% ((1000ms-750ms)/1000ms) 的时间花在 func1 上 没有在func2。同样，func2 总共花费了 75%（750 毫秒/1000 毫秒）。在这个例子中，func2 的第二个数字也是 75%，因为我没有在其中包含任何代码，但如果里面有其他函数，那么将应用相同的数学运算。所以为了不混淆，我没有把它包括在里面。

为了使它更有趣并包含另一个示例，假设您有：

def func1():
    # something
    func2()
    # something
    func3()
    # something

def func2():
    # something

def func3():
    # something

分析器在 func1 中测量 1000 毫秒，在 func2 中测量 200 毫秒，在 func3 中测量 500 毫秒，表格如下所示：

func1   100% (1000 / 1000)    30%  ((1000 - 200 - 500) / 1000)
func2    20% ( 200 / 1000)
func3    50% ( 500 / 1000)