Callgrind 内联函数答案

【问题标题】：Callgrind inlined functionsCallgrind 内联函数
【发布时间】：2012-10-23 12:20:34
【问题描述】：

我正在分析我的代码，我已经找到了其中最昂贵的部分。然而，它发生在一个内联函数中。为了衡量影响，我强制该函数不被内联。

现在我想报告准确的分析数据。如果没有内联，我们的开销会很大（该函数基本上是一个循环，但它被非常非常频繁地调用）。

我想知道是否可以指示 valgrind 将代码的特定部分视为其本身的函数（如 makros CALLGRIND_START_INSTRUMENTATION、CALLGRIND_STOP_INSTRUMENTATION）而不强制函数不被内联。

【问题讨论】：

标签： c++ gcc profiling valgrind callgrind

【解决方案1】：

valgrind --tool=callgrind

能够显示很多关于 cpu 位置的详细信息（以及其他成本，例如作为缓存）被使用。 kcachegrind（可视化工具）可以轻松显示各种成本（包括内联函数）。

尝试运行，例如与：

valgrind --tool=callgrind --dump-instr=yes --collect-jumps=yes

注意：要查看指令级别的成本，您必须使用 kcachegrind

【讨论】：

【解决方案2】：

也许您可以在调用函数之前和函数开头调用 CALLGRIND_TOGGLE_COLLECT 宏，同样适用于函数退出和函数调用之后。例如

int main()
{
    CALLGRIND_TOGGLE_COLLECT;
    myFunction();
    CALLGRIND_TOGGLE_COLLECT;
}

__attribute__((noinline))
void myFunction()
{
    CALLGRIND_TOGGLE_COLLECT;
    //Do stuff
    CALLGRIND_TOGGLE_COLLECT;
}

应该做的伎俩。

【讨论】：

【解决方案3】：

我不确定这是否是你想要的，但我不确定不是:) :
http://valgrind.org/docs/manual/cg-manual.html#cg-manual.overview

此外，由于每条指令执行一次指令缓存读取执行，您可以找出每个执行了多少条指令行，这对于传统的分析很有用。

【讨论】：

是的，我读了那行，但是我找不到超出函数范围粒度的方法。