`xz` 的多处理器支持？答案

【问题标题】：Multiprocessor support for `xz`?`xz` 的多处理器支持？
【发布时间】：2014-03-07 08:22:00
【问题描述】：

有没有办法将xz 压缩工作分散到多个 CPU 上？我意识到xz 本身似乎不可能做到这一点，但是是否还有其他实用程序可以实现相同的压缩算法，从而提高处理器的利用率？我将在具有 16 个以上处理器的系统上的脚本和实用程序应用程序中运行它，至少使用 4-8 个处理器可能会提高压缩率。

【问题讨论】：

标签： xz

【解决方案1】：

5.2 版xz 中添加了多处理器（多线程）压缩支持in December 2014。

要启用该功能，请添加 -T 选项以及要生成的工作线程数，或 -T0 以生成操作系统报告的 CPU 数量：

xz -T0 big.tar
xz -T4 bigish.tar

默认单线程操作相当于-T1。

我发现使用比我的 CPU 上的超线程总数少的几个超线程运行它^† 可以很好地平衡响应速度和压缩速度。

^{† 所以 -T10 在我的 6 核 12 线程工作站上。}

正如scai和Dzenly在cmets中所说的

如果您想将它与tar 结合使用，只需在之前调用export XZ_DEFAULTS="-T 0"。

或使用类似：XZ_OPT="-2 -T0"

【讨论】：

如果您想将它与tar 结合使用，请先致电export XZ_DEFAULTS="-T 0"。
或使用类似：XZ_OPT="-2 -T0"
我使用了 XZ -T4 选项，但我只看到一个处理器被使用。
看来用多核解压是行不通的，即xz --decompress -T0 file.tar.xz。解压本质上是不是与 xz 不可并行？
线程是所有关于加速压缩@jmon12，因为相比之下解压缩是微不足道的。从手册页“线程解压尚未实现。它只适用于包含多个块的文件，块头中有大小信息。所有以多线程模式压缩的文件都满足此条件，但以单线程模式压缩的文件即使使用--block-size=size，模式也不会。"