张量流中的deg2rad转换答案

【问题标题】：deg2rad conversion in tensorflow张量流中的deg2rad转换
【发布时间】：2018-02-09 14:25:06
【问题描述】：

我在我的 CNN（python 2.7.14，tensorflow 1.14.0）中实现了一个半正弦损失函数。我正在寻找可以将度数转换为弧度的 tf 调用。有这样的api吗？在 tensorflow 文档中找不到这个。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您在文档中找不到它，因为它很简单（假设适当的间隔）：

def deg2rad(deg):
    pi_on_180 = 0.017453292519943295
    return deg * pi_on_180


def rad2deg(rad):
    pi_on_180 = 0.017453292519943295
    return rad / pi_on_180

编辑：既然您明确要求 TensorFlow 版本：

import tensorflow as tf
def tf_deg2rad(deg):
    pi_on_180 = 0.017453292519943295
    return deg * pi_on_180


def tf_rad2deg(rad):
    pi_on_180 = 0.017453292519943295
    return rad / pi_on_180

deg = tf.convert_to_tensor(90.)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf_deg2rad(deg)))

【讨论】：

这可能在损失函数的张量内不起作用。我正在寻找一个 tf.deg2rad 或类似的东西。