大型数据集上的核心数据获取请求缓慢

Question

这是我的第一个 Core Data 项目，我需要有关加快获取请求的建议。

我的核心数据模型包含 2 个实体，Wells 和 Fluids。 Wells 有 50,000 条记录，Fluids 有 200 万条记录。它们如下所示。

Wells
nams  
relation  
wellsToFluids

Fluids
text1, text2, etc.  
relation  
fluidsToWells  

Wells 上的获取请求非常快。 Wells 上的获取请求以及来自 Fluids 的数据通过 wellsToFluids 关系通过复合谓词访问的数据很慢。而且，我在不同的谓词上看到了意外的获取时间。

我正在根据用户选择构建复合谓词。但基本上情况如下

搜索Wells:

predicateWithFormat: @"(wellNumber == 1)"

.001 秒

流体搜索：

predicateWithFormat: @"(ANY  wellsToFluids.text2 CONTAINS[c] stringToFind)"

1.3 秒。 （在 Mac 模拟器上——在 iPhone 或 iPad 上真的很慢）

获取Wells 和Fluids：

predicateWithFormat: @"(wellNumber == 1)  AND (ANY  wellsToFluids.text1 CONTAINS[c] stringToFind)"

3.2 秒。

获取Wells 和多个Fluids 属性：

predicateWithFormat: @"(wellNumber == 1)  AND (ANY  wellsToFluids.text1 CONTAINS[c] stringToFind) AND (ANY  wellsToFluids.text2 CONTAINS[c] stringToFind)"

6 秒。

将谓词的Fluids 部分更改为子查询会产生奇怪的结果。

仅使用子查询获取 Fluids：

predicateWithFormat:@"(SUBQUERY(wellsToFluids, $x, ANY $x.text1 CONTAINS[c] stringToFind).@count !=0)"

12 秒。

使用子查询获取Wells 和Fluids：

predicateWithFormat: @"(wellNumber == 1)  AND  (SUBQUERY(wellsToFluids, $x, ANY $x.text1 CONTAINS[c] stringToFind).@count !=0)"

3.2 秒。

从Fluids fetch 添加的其他属性的时间不会改变，保持在相当恒定的 3.2 秒。

还尝试从Fluids 获取，然后使用与Wells 的关系——但这并没有提高速度。

有人可以给我一些关于改进提取设置的建议吗？或者它只是 200 万条记录的一个功能？

Answer 1

这里有一些提示可以实现您想要的。无论如何，您总是需要衡量您的更改以查看它们是否有效。这是一个反馈过程。改变和衡量。变化和测量等等。

• 预取关系
• 使用批次
• 首选beginwith 或endswith 而不是contains
• 必要时避免 [cd]
• 规范化字符串
• ...

这些只是提示。

我真的建议看看High Performance Core Data 博客。有关于如何实现这一点的视频、幻灯片和代码。 马修·莫雷做得非常好。

Apple 开发者网站（您必须是会员才能观看）在 WWDC 2013 视频 中有一个名为 Core Data Performance Optimization and Debugging (session 211) 的会话> 谈论性能。