大量 sum() 的 SQL 性能

Question

在我的 J2EE Web 应用程序中，我需要生成一个条形图，表示系统中users 与特定alerts 的百分比。 （编辑 - 我忘了提，该图只处理与每个用户的第一个 situation 相关联的警报，因此是 min(date) ）。

我的数据库架构的简化（但结构相似）版本如下：

users { id, name }
situations { id, user_id, date }
alerts { id, situation_id,  alertA, alertB }

其中users 到 situations 是 1-n，situations 到 alerts 是 1-1。

我省略了数据类型，但警报（alertA 和 B）是布尔值。在我的实际案例中，有很多这样的警报（30-ish）。

到目前为止，这是我想出的：

select sum(alerts.alertA), sum(alerts.alertB)
form alerts, (
    select id, min(date)
    from situations
    group by user_id) as situations
where situations.id = alerts.situation_id;

然后将这些总和除以

select count(users.id) from users;

这似乎远非理想。

您对如何改进查询的建议/建议将不胜感激（或者我可能需要重新考虑我的数据库架构）...

谢谢，

安东尼

PS。我还考虑在更新警报表时使用触发器来刷新特定于图表的表，但我想这是不同查询的主题（如果结果有问题）。

Answer 1

首先，再次考虑您的架构。您将有很多不同的警报，并且您可能不想为每个警报添加一个列。

考虑将alerts 表更改为{ id, situation_id, type, value }，其中type 将是(A,B,C,....)，value 将是您的布尔值。

然后您计算百分比的任务将分为：

(1)统计用户总数：

SELECT COUNT(id) AS total FROM users

(2) 找到每个用户的“第一个”情况：

SELECT situations.id, situations.user_id
-- selects the minimum date for every user_id
FROM (SELECT user_id, MIN(date) AS min_date
      FROM situations
      GROUP BY user_id) AS first_situation
-- gets the situations.id for user with minimum date
JOIN situations ON
  first_situation.user_id = situations.user_id AND
  first_situation.min_date = situations.date
-- limits number of situations per user to 1 (possible min_date duplicates)
GROUP BY user_id

(3) 统计在子查询中的至少一种情况下设置警报的用户数：

SELECT
  alerts.type,
  COUNT(situations.user_id)
FROM ( ... situations.user_id, situations.id ... ) AS situations
JOIN alerts ON
  situations.id = alerts.situation_id
WHERE
  alerts.value = 1
GROUP BY
  alerts.type

将这三个步骤放在一起，得到如下结果：

SELECT
  alerts.type,
  COUNT(situations.user_id)/users.total
FROM (SELECT situations.id, situations.user_id
      FROM (SELECT user_id, MIN(date) AS min_date
            FROM situations
            GROUP BY user_id) AS first_situation
      JOIN situations ON
        first_situation.user_id = situations.user_id AND
        first_situation.min_date = situations.date
      GROUP BY user_id
     ) AS situations
JOIN alerts ON
  situations.id = alerts.situation_id
JOIN (SELECT COUNT(id) AS total FROM users) AS users
WHERE
  alerts.value = 1
GROUP BY
  alerts.type

所有查询都是从我的脑海中写出来的，没有经过测试。即使它们的工作方式不完全一样，您仍然应该明白这一点！