从 polygon_perimeter 裁剪图像答案

【问题标题】：crop image from polygon_perimeter从 polygon_perimeter 裁剪图像
【发布时间】：2020-07-19 22:11:14
【问题描述】：

我正在尝试裁剪图像。我在要裁剪的部分周围创建了一个多边形。

xs = []
ys = []
for props in measurements:
    minr, minc, maxr, maxc = props.bbox
    by = (minc , maxc, maxc, minc, minc)
    bx = (minr, minr, maxr, maxr, minr)
    xs.append(bx)
    ys.append(by)
    
    
r = xs[0] 
c = ys[0] 


rr,cc = draw.polygon_perimeter(r ,c)
img_blob[rr,cc] = 1
cool = img_blob[rr,cc]

[rows, columns] = np.where(cool)
row1 = min(rows)
row2 = max(rows)
col1 = min(columns)
col2 = max(columns)


cropped = img_blob[row1 : row2, col1:col2]
plt.imshow(cropped)

通过上面的代码，我得到了

ValueError to be 'not enough values to unpack (expected 2, got 1)'

我怎样才能只获得polygon_perimeter 所在的位置以便我可以根据它进行裁剪？

我不能使用cv2 或PIL，只能使用skimage 或numpy

【问题讨论】：

标签： python crop scikit-image

【解决方案1】：

cool 是一个仅包含 1 的一维数组，因为您使用 cool = img_blob[rr, cc] 从 img_blog 中提取它们。使用坐标列表进行索引称为fancy indexing，它始终为您提供与索引形状相同的数组，在本例中为一维。

所以，当你执行np.where(cool) 时，你会得到一个长度为 1 的元组，具有 1d 坐标，但表达式 rows, cols = np.where(cool) 需要两个值，所以它会报错。（在完整的回溯中查看引发 ValueError 的行总是很好的。）

改为使用rows, columns = np.where(img_blob)，一切正常！ ?

【讨论】：