如何在python中不重复采样？ [复制]答案

【问题标题】：How to sample without duplication in python? [duplicate]如何在python中不重复采样？ [复制]
【发布时间】：2021-12-08 13:57:22
【问题描述】：

我想在长度为 100 的 list 中采样 30 个样本。

我可以像这样使用 np.random.sample：

import numpy as np
l = list(range(100))
np.random.choice(l, 30)
# np.random.choice(l, 30) may be same with next time np.random.choice(l, 30)

这样可以得到一个样本组，但是我需要多采样几次。

例如，我需要长度为 10 的列表中的 3 个子列表（长度=3）（只是一个演示）。

重复的样本对我来说毫无意义。这意味着 [1,2,3] 和 [3,2,1] 对我来说是重复的。但np.random.choice 可能会为我生产两个。

python中有什么方法可以帮助我吗？或者有什么方法可以更快地比较采样列表？

【问题讨论】：

combination的内存开销怎么会太高？它是一个发电机......
您需要采样多少次？如果您想多次采样而不重复，那么您需要记住您采样的内容。仅采样一次是最有效的方法，因此请尝试重新考虑该要求并重新设计您的代码。
@Tranbi 组合是一个生成器，但我需要对其进行 random.sample，这意味着我需要将其列出，生成器不能被采样，我想？
如果您只有 100 个号码，并且每个样品消耗 30 个号码，如果您采样超过 3 次，您将消耗所有号码（因为顺序对您来说并不重要）。我不明白您所说的“多次采样（可能非常大，比如 10000）”是什么意思。
知道了。您是否已经检查了以下内容？ stackoverflow.com/questions/36779729/…

【解决方案1】：

如果您的列表只有 100 个元素，您可以random.shuffle 并获取前 30 个元素。

import random

l = list(range(100))
random.shuffle(l)
print(l[:30])

【讨论】：

好主意，但我认为它会产生重复的样本？因为随机播放可能相同。
@nick，如果原始列表没有重复元素，则不会（如果有，将其转换为集合并将它们转换回列表以摆脱它们）。请注意，我没有洗牌并获得第一个元素，它们再次洗牌。你洗牌一次，得到洗牌列表的前 30 个元素。
@nick 是的，如果你想多次这样做，那么它会有重复。但是你想采样多少次，每个样本需要多少元素？请在问题中说明。
这个样本操作我需要做很多次，关于重复，我的意思是，前30个样本可能与我后面的样本相同
@TedKleinBergman 谢谢，我会添加信息