在 Python 中，为什么 itertools.cycle 需要额外的内存？ [复制]

Question

我很好奇itertools.cycle(iterable) 中的警告：

创建一个迭代器，从 可迭代并保存每个副本。当可迭代对象用尽时， 从保存的副本中返回元素。无限重复。

相当于：

def cycle(iterable):
    # cycle('ABCD') --> A B C D A B C D A B C D ...
    saved = []
    for element in iterable:
        yield element
        saved.append(element)
    while saved:
        for element in saved:
              yield element

该条目还包含警告，“注意，该工具包的该成员可能需要大量辅助存储（取决于可迭代的长度）。”

您不能通过以下方式避免额外的存储要求（以及一些复杂性）：

def cycle(iterable):
    while True:
        for i in iterable:
            yield i

将用过的物品存放在saved有什么好处？

Answer 1

有些可迭代对象只能迭代一次。因此循环将存储一个副本，以便它可以继续读取这些项目。 见this related question。

Answer 2

iterable 可能是一些生成器，它执行昂贵的计算来生成元素。

通过缓存 iterable 的结果，您不必重复执行循环遍历 iterable 可能成本高昂且耗时的操作。