类似的音乐[关闭]答案

【问题标题】：Similar Sounding Music [closed]类似的音乐[关闭]
【发布时间】：2014-04-29 21:42:53
【问题描述】：

我们有一个用户，拥有 100 首歌曲的音乐库。在他喜欢的20个中，他讨厌10个，有5个他既不讨厌也不喜欢。他从来没有听过剩下的 65 个。

问题：使用什么样的算法来扫描剩余的 65 首歌曲并找出用户喜欢的音乐？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

研究了一款名为 MusicIP 的产品，它有一些非常聪明的算法指纹技术。它将曲目转换为 WAV，然后创建指纹，然后使用一些巧妙的魔法来匹配相似的歌曲。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了向用户推荐新的不熟悉的内容，一般的方法是使用机器学习，特别是collaborative filtering，这通常用于推荐系统。这个想法是利用人群的知识，找到与你有相似品味的人（或群体），并推荐他们倾向于喜欢的新项目。

另一种方法是为喜欢/不喜欢创建一个classification algorithm，但这可能需要从每首歌曲中提取能够描述问题本质的特征，而这通常并非易事。

您可能想尝试的一些分类算法是SVM、Naive Bayes、neural networks、Decision trees 等等。正如我所提到的，真正的挑战是为问题找到合适的特征。

【讨论】：