这本身不是 python 问题，而是解构任务问题。
音量
首先，您需要知道如何调整声音的音量。这其实超级简单！
PCM 声音（您正在使用的声音）存储为距离零的有符号距离。我喜欢将其可视化为“扬声器锥体所在的位置”——零表示扬声器处于静止状态，负值将扬声器锥体吸入，正值将扬声器推出。
如果您曾经看过扬声器，就会知道扬声器移动得越远，声音就越大。为了使扬声器移动得更少，请将每个样本乘以 0 到 1 之间的某个数字。
所以，要缩放你的两个声音，这样的方法是可行的：
def amplify(s1, amplify_value):
sr = int(getSamplingRate(s1))
newSound = makeEmptySound(getLength(s1), sr)
for t in range(getLength(newSound)):
sv1 = getSampleValueAt(s1, t)
setSampleValueAt(newSound, t, sv1 * amplify_value)
return newSound
爬坡量
现在您知道如何让声音变大或变小，您需要知道随着时间的推移每个声音的幅度会发生什么变化。
开始时第一个声音的幅度应该是多少？第二个呢？
在开始时，第二个声音应该是无声的，所以它的幅度为零。第一个声音应该是全音量，所以它的幅度是1：
firstSoundVolume = 1
secondSoundVolume = 0
最后是相反的：
firstSoundVolume = 0
secondSoundVolume = 1
你怎么能用这个？基本上，您希望将每个幅度从其起始值平滑地滑动到其结束值。有很多不同的方法可以做到这一点，但我最喜欢的是这样的：
- 以秒或样本为单位计算出您在淡入淡出的位置。你打电话给这个
t，这是完美的。
- 将其转换为交叉渐变中的位置，作为交叉渐变长度的一部分。 （即
t/length）。我会打电话给u。
- 您现在可以直接使用
u 进行缩放（就像 gnibbler 的示例一样），或者通过另一个函数来获取缩放因子。
这里又是 gnibbler 的示例，扩展为明确包含 u：
n = getLength(newSound)
for t in range(n):
u = t / float(n)
sv1 = getSampleValueAt(s1, t)
sv2 = getSampleValueAt(s2, t)
setSampleValueAt(newSound, t, sv1 * (1-u) + sv2 * u)
其他交叉淡入淡出功能
现在你有了 0 u
这是用函数完成的相同的线性淡入淡出。
def linear(u):
return (1-u, u)
def mergeSounds(s1, s2, fade=linear):
"""Crossfade two sounds, using linear fading by default"""
sr = int(getSamplingRate(s1))
newSound = makeEmptySound(getLength(s1), sr)
n = getLength(newSound)
for t in range(n):
u = t / float(n)
amp1, amp2 = fade(u)
sv1 = getSampleValueAt(s1, t)
sv2 = getSampleValueAt(s2, t)
setSampleValueAt(newSound, t, (sv1 * amp1) + (sv2 * amp2))
return newSound
现在你可以做一些其他的交叉淡入淡出，比如这些：
def quadratic_out(u):
u = u * u
return (1-u, u)
def quadratic_in(u):
u = 1-u
u = u * u
return (u, 1-u)
def linear_bounce(u):
u = 2 * ( 0.5-u if u > 0.5 else u)
return (1-u, u)