检测音频信号中的数字削波答案

【问题标题】：Detecting digital clipping in audio signal检测音频信号中的数字削波
【发布时间】：2013-05-17 22:04:36
【问题描述】：

在python中给定一个音频字节数组data

inp = alsaaudio.PCM(alsaaudio.PCM_CAPTURE, alsaaudio.PCM_NONBLOCK, card)

# Set attributes: Mono, 48000 Hz, 16 bit little endian samples
inp.setchannels(1)
inp.setrate(48000)
inp.setformat(alsaaudio.PCM_FORMAT_S16_LE)
l, data = inp.read()

如何检测数字剪辑，data 必须超过哪个值才能确保它被数字剪辑？

【问题讨论】：

超速是什么意思？数字剪辑？对于超过两个或三个样本，数据必须等于 16 位有符号整数的最大值或最小值，才能进行裁剪。
当您收听过载的音频时，如果人们触摸麦克风或电路在某处短路或大声喊叫，它会失真。我想这被称为数字剪辑。
@RobertHarvey 所以基本上介于 -32.768 和 32.767 之间？所以如果我使用 if audioop.max(data,2) >= 32767 ||如果 audioop.max(data,2)
音频信号链中的任何位置都可能出现过载音频。有时这是故意的，尤其是在电吉他放大器中。数字剪辑是不同的；当没有更多的位可以表示信号的幅度时，就会发生这种情况。
是的，基本上就是这样。如果您在 -32768 处看到三个或更多连续样本，或者在 32767 处看到三个或更多连续样本，则可能发生了削波。

标签： python audio python-2.7 audio-recording

【解决方案1】：

过载基本上是增益失真。它将电压升高到驱动器刚刚切断顶部并因此扭曲信号的程度。如果您需要以数字方式对此进行测试，那将是硬剪辑。因此，您需要搜索通过最大阈值的值。对于 16 位音频文件，剪辑本质上将是 0db。因为如果没有更多的位可以保存，那么软件会自动将其切掉到 16 位整数可以容纳的最大值。不幸的是，如果轨道之前已经失真，然后降低了音量以便更好地融入混音，你可能找不到它。除非那是，您正在检查的是轨道上唯一的声源，在这种情况下，只需找到轨道的最大值并将其设置为您的阈值。我可以说，尽管硬削波显示为方波，因此您可以在比普通可听波更长的时间段内搜索连续相同的值（以忽略合法的方波音调）。不过，这就是我能为你做的最好的事情了。

【讨论】：