在 Python 中生成空间白噪声音频

Question

我正在针对刺激训练一个神经网络，该神经网络正在开发以模拟感觉神经科学任务，以将性能与人类结果进行比较。

该任务基于音频的空间定位。我需要在 python 中生成白噪声音频以呈现给神经网络，但还需要改变音频，就好像它呈现在不同的位置一样。我了解如何生成音频，但我不确定如何从不同的理论位置生成白噪声。

Answer 1

您可以在右侧或左侧轨道上添加延迟，以考虑到达两个耳朵的时间。如果我没记错的话，根据角度的不同，它最多大约需要 25 或 30 毫秒。声源到两耳的传播距离差异可以用基本三角法计算，然后乘以空气中的声速得到延迟长度。 （IDK 什么 python 用于控制延迟或可以指定什么粒度延迟长度。）

我们对空间位置的大多数其他线索都很难量化。当然，我们最常使用音量。特别是对于较高音调的内容（波长小于头部宽度），头部本身可能会阻塞并导致一些音量差异，具体取决于角度。

但是很多都来自环境提示的混响，来自作为距离函数的音色滚降（混音中有很多高音的安静声音听起来真的就在您的耳朵旁边），来自移动头部从不同角度捕捉声音，并来自耳廓的过滤效果。因为每个人的耳朵形状都不一样，我不知道有没有一种通用的缩略图算法可以让声音被感知为来自给定角度的特定高度。我认为在某种程度上，我们都是通过用自己特定的耳朵体验声音，同时目视观察声源来学习的。