NSRunLoop 和 GCD 队列

Question

我正在创建一个用于 iOS 的 c++ 库（是的，不幸的是它必须是 C++），它使用 AVCaptureSession 来捕获通过 captureOutput 回调传递的视频帧。 C++ 库是我可交付的产品。我有一个可可触摸应用程序来测试/演示它。所以，它看起来像这样：

（测试应用程序）（c++ lib（AVFoundation回调））

测试应用具有 UI 控件并负责几乎所有图形。 c++ 库通过 OpenGL 将帧渲染到 UIView。

你和我在一起吗？不错

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好的，首先，用户按下一个 UIButton 来调用我的库。此调用需要 10 秒或更长时间才能完成。所以如果我把调用直接放在按钮点击后面，UI会一直阻塞，直到库函数返回：

-(IBAction)hBut:(id)sender{
    [myLib foo]; // takes 10+ seconds to return
}

这不好。我尝试的下一件事是生成一个线程来调用 lib：

-(void)callIntoLib{
    [myLib foo];
}

-(IBAction)hBut:(id)sender{
    [NSThread detach..:myLib selector:foo object:nil];
}

这不再阻塞 UI，但现在视频帧回调函数永远不会触发（AVCaptureSession 的 captureOutput）。似乎主 NSRunLoop 已被阻止。

接下来我尝试了同样的事情，但使用的是 Grand Central Dispatch：

-(IBAction)hBut:(id)sender{
     _myQueue = dispatch_queue_create("com.domain.me", NULL); // member variable
     dispatch_async(_myQueue,
     ^{
          [myLib foo];
     });
}

这具有相同的行为。也就是说，视频帧的回调不会触发。跛脚

为什么主 NSRunLoop 在第 2 和第 3 种情况下被阻塞？有没有办法将队列与之关联？

这有意义吗？

Answer 1

主线程自己运行它的 runLoop，因此在第一种情况下，来自相机的事件被传递到您的库。自定义线程不运行runLoop，你应该自己做。

-(void)callIntoLib {
    [myLib foo];
    self.callIntoLibExecuted = YES;
}


-(void)threadBody {
    @autoreleasepool {
        self.callIntoLibExecuted = NO;

        [self performSelector:@selector(callIntoLib) 
                 onThread:[NSThread currentThread] 
                 withObject:nil
                 waitUntilDone:NO];

        while (!self.callIntoLibExecuted)
        {
           @autoreleasepool {
               [[NSRunLoop currentRunLoop] runMode:NSDefaultRunLoopMode
                         beforeDate:[NSDate dateWithTimeIntervalSinceNow:0.1]];
           }
        }
    }
}

-(IBAction)hBut:(id)sender {
    [NSThread detachNewThreadSelector:@selector(threadBody) 
              toTarget:self withObject:nil];
}

Answer 2

• Technical Q&A QA1702 How to capture video frames from the camera as images using AV Foundation

此示例代码仅在 GCD 串行队列上使用 AVCaptureVideoDataOutput -setSampleBufferDelegate:queue:。看来 AVCaptureSession 必须和 RunLoop 一起使用。你需要在你的线程上执行你自己的 RunLoop，或者尝试修改你的 C++ 库作为这个示例代码。