访问表中的社会模式答案

【问题标题】：social patterns in visits table访问表中的社会模式
【发布时间】：2014-04-01 12:49:29
【问题描述】：

我有一个 (my)sql 表，其中包含以下有关健身房访问的数据：

gym_visits (
  id INT
  customer_id INT
  checkin_time DATETIME
)

每位顾客都有一张个人卡，用于登记健身房。我想知道是否有人多次一起去这个健身房（一起去健身房的朋友）并创建一个社交图。我认为一个好的标准是，他们是否会在多个（比如说 3 个）场合最多相隔 5 分钟。

最简单的方法是使用例如 php 遍历所有记录并查找该时间跨度内的所有其他记录并创建邻接矩阵，但这需要大量的计算能力和时间。应该有更好的方法来计算它，但我想不出任何方法。你认识一个吗？

【问题讨论】：

您上面的表格结构不会生成社交图，因为它没有定义客户之间的关系。但可以从该表中找出客户在特定时间间隔内进行了多少次访问
确实该表并没有明确定义客户之间的关系，但是因为我们知道每个客户的入住时间，所以每次2人在一定的小时间内都访问时，关系的概率更高跨度。我认为可以使用该数据创建图表。

【解决方案1】：

要了解客户一天内是否多次访问，您可以这样做：

SELECT customer_id, count(*) as numberOfVisits
FROM gym_visits
WHERE checkin_time = <some date value>
GROUP BY customer_id

要找出在特定时间间隔内进入健身房的客户的可能朋友，而不需要遍历每个客户的桌子，需要采用不同的策略。一种方法如下：

CREATE TABLE friends
(
    customer_id int,
    friend_id int
    // add other columns as you see fit
)

用上述结构创建另一个表：
在gym_visits 表上创建一个插入触发器。当新客户在 NOW() 时间到达时，触发器将在 gym_visits 表中查找在 NOW() - X 分钟之间到达的所有客户（X 是您选择的任何间隔/滚动时间窗口）。然后，此触发器将在该时间间隔内找到的所有客户（即可能的朋友）插入一行到该新客户的朋友表中。通过这种方式，您可以轻松捕捉可能的友谊，并且表格包含所有详细信息，以便您生成可能的友谊的社交图。

【讨论】：