将地理位置数据添加到 Pandas 数据框

Question

我正在将 CSV 导入 pandas 数据框，然后尝试根据从 geopy.geocoders.GoogleV3() 检索到的数据在该数据框中创建三个新列：

import pandas from geopy.geocoders import GoogleV3

DATA = pandas.read_csv("file/to/csv") 
geolocator = GoogleV3()

DATA.googleaddress, (DATA.latitude, DATA.longitude) = geolocator.geocode(DATA.address)

问题是我不断收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Path/To/GeoCoder.py", line 9, in <module>
    DATA.googleaddress, (DATA.latitude, DATA.longitude) = geolocator.geocode(DATA.address)
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

这个错误是什么意思，我该如何解决？

Answer 1

因为geolocator.geocode 每次需要一个参数，而不是列表（或数组）。

你可以试试：

locs = [ geolocator.geocode(addr) for addr in DATA.address ]
geo_info = pandas.DataFrame(
    [ (addr.address, addr.latitude, addr.longitude) for addr in locs ],
    columns=['googleaddress', 'latitude', 'longitude'])

您所要做的就是合并这些 DataFrame：

DATA.combine_first(geo_info)

请注意，bad form 在 python 中具有全大写变量。