【问题标题】:Python get a list of cities, states, regionPython 获取城市、州、地区的列表
【发布时间】:2017-11-03 14:49:02
【问题描述】:

我有一个包含一列城市的数据框。我希望将这座城市与其所在的地区相匹配。例如,San Francisco 将是 West

这是我的原始数据框:

data = {'city': ['San Francisco', 'New York', 'Chicago', 'Philadelphia', 'Boston'], 
    'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014], 
    'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'])
df

city           year   reports
San Francisco  2012   Cochice
New York       2012   Pima
Chicago        2013   Santa Cruz
Philadelphia   2014   Maricopa
Boston         2014   Yuma

在这里,我按州提取包含区域的数据。但是,它不包含城市。

pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/cphalpert/census-regions/master/us%20census%20bureau%20regions%20and%20divisions.csv')

如何获取每个城市的州?这样我就可以将包含状态的原始数据帧与具有区域的第二个数据帧连接起来。

【问题讨论】:

    标签: python list geolocation timezone


    【解决方案1】:

    this Github project 上有一个 CSV,创建者声称包含所有美国城市和州。

    呈现如下数据:

    City|State short name|State full name|County|City Alias Mixed Case
    

    例子:

    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|San Francisco
    San Francisco|CA|California|SAN MATEO|San Francisco Intnl Airport
    San Francisco|CA|California|SAN MATEO|San Francisco
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Presidio
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Bank Of America
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Wells Fargo Bank
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|First Interstate Bank
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Uc San Francisco
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Union Bank Of California
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Irs Service Center
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|At & T
    San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Pacific Gas And Electric
    Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Sacramento
    Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Ca Franchise Tx Brd Brm
    Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Ca State Govt Brm
    

    我建议您解析上述文件以提取您需要的信息(在这种情况下,是给定特定城市的州),然后将您与您拥有的其他 csv 上的区域相关联。

    最好还是让您使用您访问的所有 csv 创建自己的表格,以仅包含您真正需要的信息。

    【讨论】:

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