使用大型地理编码数据集构建密度图？答案

【问题标题】：Building density maps with large geocoded datasets?使用大型地理编码数据集构建密度图？
【发布时间】：2009-07-03 21:42:16
【问题描述】：

我有一个包含超过 50,000 个地理编码点（经纬度）的数据集。每个点都有一组与之相关的数据——比如质量、状态等。

我想制作一组密度图，显示这些指标的数据分布。例如，一张地图会显示质量为“好”的所有项目的密度。

对于较少的点集，我会使用 Google 地图和自定义标记。然而，这里不同的段有数万个点

是否有任何 API 或库可以帮助我做到这一点？

我将采用的解决方案：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的数据已经过地理编码，这对您有好处，因为根据我最近的经验，Google 位置解析器不允许您处理不明确的位置..

【讨论】：

【解决方案2】：

一种解决方案是使用您的密度图创建位图并将它们（同时仅一个）添加为您的谷歌地图上的叠加层（使用GGroundOverlay）

您可以查看this post，它提供了一个带有谷歌地图的密度图示例。它使用HeatMapAPI。不幸的是，如果您使用大量积分，此 API 不是免费的...

把自己建的密度位图可能没那么复杂...

另一种解决方案是减少您可以使用的标记数量。可以通过MarkerClustered library 完成。它不完全是一张密度图，但……可能有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

http://heatmap.codeplex.com/

【讨论】：