黑莓缓存反向地理编码地址信息与邻近度

Question

大多数人每天仅限于大约 5 或 6 个地点（工作、家庭、学校、商店等）。我想通过缓存其中一些访问量最大的位置来加速地址显示。我已经能够使用谷歌地图 GPS 和 JSON 以及 Locator.reverseGeocode 获取地址信息。缓存此信息并快速检查接近度的最佳方法是什么？我找到了this GPS distance calculation example 并让它工作。有没有更快的方法来检查接近度？

Answer 1

请先查看类似问题：Optimization of a distance calculation function

我们可以在距离计算中更改几项以提高性能：

1. 测量设备速度并相应地减少或增加接近测试的时间
2. 三角函数计算占用了大部分性能，但它可能会执行得更快。首先使用lookup table method进行粗体距离计算，然后如果距离小于接近限制+不确定限制，使用CORDIC method进行更精确的计算。
3. 为 Math.PI/180.0 和 180.0/Math.PI 使用常量

几个可能有用的链接：
非常有用的explanations of CORDIC，尤其是doc from Parallax for dummies
Fast transcendent / trigonometric functions for Java
Cordic.java at Trac by Thomas B. Preusser
Cordic.java at seng440 proj
Sin/Cos look-up table source at processing.org by toxi