如何加快 AWS Fargate 上的部署？

Question

从 EC2 集群实例迁移到 AWS Fargate 后，我意识到部署需要更长的时间。以前他们需要 1-2 分钟，现在一些部署需要 5 分钟。 This post 声称他们在 Fargate 上的部署甚至需要长达 10 分钟。

有人知道加快速度的方法吗？我找不到有关此主题的任何文档。

Answer 1

通过进一步的谷歌搜索，我找到了this Reddit thread。一位 AWS 员工写道：

关于配置和启动容器的时间是 使用 Fargate 时肯定更长。我们可以减少长度 未来的配置状态，但 Fargate 在 引擎盖比您自己管理的主机上的 ECS。当你自我管理 它们已经启动并运行，甚至可能已经拥有您的 docker 镜像下载并缓存在本地，因此 ECS 能够启动 容器很快。 Fargate 并非如此。

所以缩小图像应该会有所帮助。但总的来说，我想我将不得不忍受它并希望在 AWS 方面进行优化。

Answer 2

以下是我在研究使用 ECS Fargate 缩短部署时间的选项时发现的任务细分和可能的改进：

Fargate 部署概述

以下是归因于部署持续时间的幕后情况的细分：

• 预配 Fargate 工作器实例
• 提供/附加 ENI
• 下载 Docker 镜像
  • 在这里您有改进的机会：
    • 减小 Docker 映像的大小
    • 网络吞吐量基于对 Fargate 任务的 CPU 分配 - 如果分配更多 CPU，则获得更多网络，并且图像下载速度更快
• 应用程序启动时间
  • 如果您的应用程序需要运行状况检查宽限期（同样受 CPU 分配影响），则成为一个因素

如果您的任务与负载均衡器相关联，则部署还需要通过运行状况检查，并且您需要考虑：

• 负载平衡器注销延迟
• 通过健康检查：（健康检查间隔 * 阈值）

如何更快地部署 Fargate 任务更新

• 过度分配 CPU
• 减少注销延迟
• 将健康检查阈值设置为 2，间隔设置为 5 秒
  • 如果您的应用需要，请不要忘记考虑健康检查宽限期

我的结果

在我的测试过程中，我能够在 4 分钟内部署我的应用程序，该应用程序通常需要大约 8 分钟（使用 1024 CPU (1vCPU)）并在 4 分钟内完成（使用 4096 CPU (4vCPU)）

免责声明

您的任务通常需要相当少的 CPU，并且您不希望总是为过度分配 CPU 付出代价。因此，使用过度分配的资源运行您的部署，然后在使用原始 CPU 分配后立即运行另一个部署。

可能不是您希望每次部署都使用的解决方案，但可能是修补程序部署的解决方案。

Answer 3

根据我的经验，它们速度较慢的两个原因：

1. awsvpc 网络模式将 ENI 附加到任务。当它必须对 Lambda 执行此操作时，如果 Lambda 在 VPC 中运行，已知会显着增加初始启动时间。

2. Docker 镜像大小也会影响启动时间，因为通常需要将镜像下载到任何隐藏的主机才能启动任务。我用一个 200MB 的小容器和一个 2.5GB 的容器做了一些基准测试。前者确实启动得更快。

您不能对 awsvpc 做太多事情，因为 Fargate 需要它。缩小该图像将是您的下一个最大影响。