如何将最新代码推送到 Auto Scaling 组答案

【问题标题】：How do I push latest code into auto scaling group如何将最新代码推送到 Auto Scaling 组
【发布时间】：2015-10-26 16:54:21
【问题描述】：

我尝试使用 AWS Auto Scaling 框架运行我的生产服务器。

我想知道如何将新发布的代码部署到正在运行的生产服务器中。

目前我不在乎down time。

我使用nginx 和puma 运行网络服务器

完成这项任务的常用方法是什么？

我想登录 AWS 控制台找到所有服务器 IP 和 SSH 进入它。更新代码库并重新启动 puma Web 服务器不是保持产品质量的好方法

【问题讨论】：

你的问题我不清楚。
我更新了我的问题，你清楚了吗？

标签： ruby-on-rails amazon-web-services autoscaling

【解决方案1】：

我创建了一个特殊的 Capistrano 部署环境。它不会像您在那里找到的其他部署服务那样强大，但它可以完成工作。

假设您有一台可以通过 SSH 连接的远程机器来启动部署命令（我想您的服务器没有公共 IP，但您仍然有一个可以通过 SSH 连接的堡垒主机以及可以运行的地方一个capistrano任务）。该机器将获取所有其他机器的 dns，并使用 Capistrano 部署管道部署到它们（我已在其他人的 authorized_keys 中添加了该部署机器的 id_rsa）。

我正在使用亚马逊标签来过滤实例：确保可以使用标签轻松选择自动缩放组的实例。

在下面的代码中，我还为不在自动缩放组内但仍在同一个负载均衡器后面（再次使用标签）的机器生成警告

# config/deploy/remote_production.rb
# [ several lines of capistrano configuration : git repo, branch, etc.]
#
# Deploy to autoscaling machines :
#
# Determine list of instances with aws sdk
require 'aws-sdk'

# Get instances IDs using tags
ec2 = Aws::EC2::Client.new

instances_tagged = ec2.describe_instances(
  dry_run: false,
  filters: [
    {
      name: 'tag:environment',
      values: ['production'],
    },
    {
      name: 'tag:stack',
      values: ['rails'],
    }
  ],
)

dns_tagged = instances_tagged.reservations[0].instances.map(&:private_dns_name)

# Get auto scaling group instance IDs
as = Aws::AutoScaling::Client.new
instances_of_as =  as.describe_auto_scaling_groups(
  auto_scaling_group_names: ['myApp-autoScale-prod'],
  max_records: 1,
).auto_scaling_groups[0].instances

if instances_of_as.empty?
  autoscaling_dns = []
else
  instances_ids = instances_of_as.map(&:instance_id)
  autoscaling_dns = instance_ids.map do |instance_id|
    ec2.instances[instance_id].private_dns_name
  end
end

# Get private DNS names for each machine

dns = dns_tagged | autoscaling_dns

if (extra_instances = (dns - autoscaling_dns).size) != 0
  puts "WARNING : there are #{extra_instances} more instances that just the ones of the autoscaling group !!"
end

# Set the Capistrano servers to deploy to
dns.each do |instance|
  server instance,
  roles: %w{web app db},
  user: 'ubuntu',
  port: 22,
  ssh_options: {
    keys: ['~/.ssh/id_rsa'],
    forward_agent: true,
    auth_methods: %w(publickey)
  }
end

我只需要这样做

ssh ssh@bastion_host
cd deploy/myApp
cap remote_production deploy

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Amazon EC2 实例上部署代码的方式有很多选择。事实上，这与在任何普通计算机上部署代码的方式基本相同，但 Amazon EC2 有一些技术可以让这更容易。

选项 1：配置 AMI

启动新的 Amazon EC2 实例时，必须选择 Amazon 系统映像 (AMI)。 AMI 是一个磁盘映像，它复制到新实例的启动磁盘，然后实例使用该映像启动。

因此，部署新代码的一种选择是：

构建新的 AMI（通过配置实例，然后从该实例创建映像）
创建使用新 AMI 的新 Auto Scaling 启动配置
编辑 Auto Scaling 组以使用新的启动配置
在 Auto Scaling 组中启动新实例（例如，增加 minimum 的实例数量）
启动新实例后，删除旧实例（例如，减少 minimum 并等待自动缩减过程，或通过降低 desired-capacity 强制减少。旧实例将首先自动删除，具体取决于Auto Scaling Termination Policy

选项 2：用户数据脚本

这类似于选项 1，但不是配置新的 AMI，而是让实例通过启动脚本自行配置。可以通过User Data field 传递脚本，该脚本将在新实例启动时执行。

脚本可以做任何你想做的事情，例如下载和安装软件，使用 Puppet/Chef/Ansible 进行部署，以及启动/停止 Web 服务器。

用户数据脚本应存储在 Auto Scaling 启动配置中（类似于选项 1 中的 AMI）。然后，只需启动新实例（类似于选项 1），它们就会自动使用您的软件的最新版本进行配置。

选项 3：使用部署服务

AWS 有多个系统可以将代码部署到 Amazon EC2 实例，包括：

AWS Elastic Beanstalk
AWS OpsWorks
AWS CloudFormation
AWS CodeDeploy

前三个可以部署基础架构和代码。

虽然这些系统比简单地提供脚本更复杂，但它们允许更可重复、更有弹性的架构（例如处理故障和回滚）。

【讨论】：