hpa 中 pod 之间的负载分布答案

【问题标题】：load distribution between pods in hpahpa 中 pod 之间的负载分布
【发布时间】：2021-05-23 01:04:42
【问题描述】：

我注意到同一 hpa 中 pod 的 cpu 利用率从 31m 到 1483m 不等。这是预期的和正常的吗？ 8个相同hpa的pod的cpu利用率见下文。

NAME                   CPU(cores)


myapp-svc-pod1            31m
myapp-svc-pod2            87m
myapp-svc-pod3            1061m
myapp-svc-pod4            35m
myapp-svc-pod5            523m
myapp-svc-pod6            1483m
myapp-svc-pod7            122m
myapp-svc-pod8            562m

【问题讨论】：

标签： kubernetes cpu-usage autoscaling kubernetes-pod hpa

【解决方案1】：

HPA 的主要目标是生成更多 pod，以将一组 pod 的平均负载保持在指定级别。

HPA 不负责负载平衡和平均连接分配。

对于平等的连接分配是负责的 k8s 服务，它在 iptables 模式下默认工作，并且 - according to k8s docs - 它随机挑选 pod。

您的 CPU 负载分布不均匀很可能是由它处理的数据引起的。为了确保这不是 k8s 服务的问题，我建议您导出一些指标，例如连接数和处理一个请求所需的时间。收集完这些数据后，看看它是否出现了某种模式。

现在回答你的问题：

这是意料之中的正常现象吗？

这取决于您认为什么是正常的，但如果您期望 CPU 负载分布更均匀，那么您可能需要重新考虑您的设计。很难说你可以做些什么来让它更平等，因为我不知道 myapp-svc-pods 做了什么，但正如我已经提到的，最好看看指标。

【讨论】：