是否有已知的方法来确定自动缩放阈值？答案

【问题标题】：Is there a known method to decide auto scaling threshold value?是否有已知的方法来确定自动缩放阈值？
【发布时间】：2020-12-19 06:07:04
【问题描述】：

是否有已知的方法/关键字/主题来解决如何确定自动缩放阈值？

下面以 K8s HPA 为例，我只知道我可以安装一些监控工具，然后通过肉眼查看图表上显示的内存使用情况，以确定合适的阈值 100Mi。但是为什么不设置99Mi，为什么不设置101Mi呢？我觉得这个方法太手动了。

  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: AverageValue
        averageValue: 100Mi

由于我没有精通计算机科学，所以我想问一下

有解决这类问题的已知方法吗？

或者什么样的课程可以解决这个问题？

或者从学术文章中搜索的关键字是什么？

【问题讨论】：

标签： kubernetes autoscaling aws-auto-scaling hpa horizontalpodautoscaler

【解决方案1】：

要在没有任何图表的情况下显示此信息，您可以使用metrics server。在集群中运行它可以通过kubectl top 命令获取节点和单个 pod 的使用情况。

这是我正在检查节点资源的示例：

➜  ~ kubectl top node
NAME       CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
minikube   580m         28%    1391Mi          75%

对于 pod：

➜  ~ kubectl top pod
NAME        CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
front-end   0m           28Mi

您还可以使用 --containers 选项查看单个容器而不是 pod 的资源使用情况。

我假设如果您使用 HPA，您已经安装了它，但值得知道的是，如果您使用 minikube，您可以轻松地启用 metrics server 和 minikube addons enable metrics-server。如果你使用 kubeadm 引导你的服务器，那么你必须 install 它并配置它的所有 requirements 才能正确运行。

最后，您可以随时使用exec 手动检查您的 pod 使用情况：

kubectl exec -it <name_of_the_pod>  top

您可以here 了解有关自动缩放器的更多产品信息。

【讨论】：