在 Kubernetes 中，如何根据队列的大小进行自动缩放？答案

【问题标题】：In Kubernetes, how do I autoscale based on the size of a queue?在 Kubernetes 中，如何根据队列的大小进行自动缩放？
【发布时间】：2016-09-19 12:21:55
【问题描述】：

假设我有一个 RabbitMQ 实例和一组从 RabbitMQ 挑选消息并处理它们的 pod。如何让 Kubernetes 随着队列大小的增加而增加 Pod 的数量？

（我提到的是 RabbitMQ，但这只是一个示例。如果您愿意，请选择您最喜欢的消息队列软件或负载均衡器。）

【问题讨论】：

标签： message-queue kubernetes autoscaling

【解决方案1】：

对此的顶级解决方案非常简单：

设置一个连接到您的队列的单独容器，并使用 Kubernetes API 来扩展部署。

已经有一些解决方案可以解决这个问题，但它们看起来并没有得到积极维护和生产准备，但可能会有所帮助：

【讨论】：

虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接答案可能会失效。 - From Review
感谢您的评论，现已更正！
我有同样的问题，阅读这篇文章，我能够在 AKS 上使用 onfido，效果很好。（虽然没有开箱即用，但不难调试，RBAC 缺少补丁声明，并且由于某种原因它不喜欢从秘密加载 RMQ 用户名和密码。）

【解决方案2】：

您可以使用KEDA。

KEDA 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动缩放组件。它为在 Kubernetes 中运行的任何容器提供事件驱动规模

它支持开箱即用的 RabbitMQ。您可以关注tutorial，它解释了如何根据 RabbitMQ 队列大小设置简单的自动缩放。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用这个工具https://github.com/XciD/k8s-rmq-autoscaler

它将在您的集群上创建一个 pod，该 pod 将监视您的部署并根据其配置进行相应的扩展。

然后你只需要在你的部署中添加一些注释，它就会被自动缩放器监视

kubectl annotate deployment/your-deployment -n namespace \
    k8s-rmq-autoscaler/enable=true \ 
    k8s-rmq-autoscaler/max-workers=20 \ 
    k8s-rmq-autoscaler/min-workers=4 \ 
    k8s-rmq-autoscaler/queue=worker-queue \ 
    k8s-rmq-autoscaler/vhost=vhost

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以编写一个非常简单的控制器来监视特定应用程序的队列大小，然后更改复制控制器/副本集/部署所需的副本数。

内置的水平 pod 自动缩放很快就会获得对自定义指标的支持，但在此之前，您自己编写/编写脚本非常简单。

【讨论】：

任何示例、链接或资源都会非常有帮助

【解决方案5】：

您可以使用 Worker Pod Autoscaler (WPA)：

https://github.com/practo/k8s-worker-pod-autoscaler

RabbitMQ 支持正在等待中。但可以添加。

【讨论】：