【发布时间】：2013-05-19 12:53:34
【问题描述】：
我有一个客户端/服务器应用程序。客户端应用程序将使用 C++ 编写。在 Linux 上，我们有服务器程序。该服务器将处理数千个用户和数百万个请求，这数千个用户将 24/7 全天候连接到服务器，并且许多数据将写入内存（不是全部，但必须）
首先，我查看了Real Studio。他们提供以 Linux 为目标的构建。它的语言很基础。我还发现Python 3 非常稳定和友好。
还发现Python有server_forever()方法，而且如果在连接过程中出错，Python不会关闭进程，而是继续接受下一个连接。非常灵活。
但正如我之前提到的，我将同时处理数千个用户和数百万个请求。比如这个应用程序，我应该信任 Python 吗？ python可以处理这样的请求吗？
你可以假设程序编码得很好，并且处理好处理程序。
我应该将 RealStudio 用于机器代码还是 C++？
类似问题here，但方向不同。
对我来说，使用 Python、Real Studio 或 C++ 不是问题。但我喜欢 Python。我只是不确定我应该使用scripted python 语言还是直接使用机器代码。
你有什么建议？
【问题讨论】：
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语言的选择与这个问题几乎无关，因为在您的服务器代码运行之前操作系统将被最大化。如果你真的是指“数以千计的用户”同时，你将需要一个服务器集群和数据中心操作等。
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确实如此。假设我有。最终，我必须在那时编写服务器程序。在这种情况下，我应该依赖 Python 脚本还是 C++/Real Studio 机器代码。我真的需要知道 Python 如何在这样的环境中发挥作用。当我编写服务器代码时，我没有机会取消并切换到其他语言。
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您说的是“数百万个请求”，但是在什么样的时间段内？每天一百万个请求可以由一台 PC 轻松处理，但每秒一百万个请求可能需要更多的硬件。至于语言的选择，其实并不重要——选择你最喜欢的就行了。
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@Aya，不，时间不短。假设服务器存在 10 天。在这整整 10 天里，数以百万计的请求将被提出。但服务器从未停机。它将是活动的并且请求将被处理。所以，我假设你说 Python 3——无论是脚本还是机器代码——都可以处理这样的请求？
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好吧，如果你喜欢 Python，那就试试吧。它是一种很好的原型设计语言，因此构建一个小型原型并运行一些压力测试，看看它的处理能力如何。