从源代码构建 TensorFlow 时，生成 `gen_io_ops.py` 文件的 bazel 规则在哪里？答案

【问题标题】：Where is the bazel rule generating the `gen_io_ops.py` file when building TensorFlow from sources?从源代码构建 TensorFlow 时，生成 `gen_io_ops.py` 文件的 bazel 规则在哪里？
【发布时间】：2017-08-02 09:36:39
【问题描述】：

我正在尝试确定在从源代码构建 TensorFlow 时，bazel 如何生成 gen_io_ops 模块。

在tensorflow/python/ops/io_ops.py中有这段代码：

from tensorflow.python.ops.gen_io_ops
[...]

# used in the TextLineReader initialization
rr = gen_io_ops._text_line_reader_v2(...)

指的是bazel-genfiles/tensorflow/python/ops/gen_io_ops.py 模块（由 bazel 在构建 TensorFlow 时生成）。
_text_line_reader_v2 是tensorflow/tensorflow/core/kernels/text_line_reader_op.cc 中定义的TextLineReaderV2 的包装器。

据我了解，构建步骤如下：

1)text_line_reader_op的内核库内置在tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD中

tf_kernel_library(
        name = "text_line_reader_op",
        prefix = "text_line_reader_op",
        deps = IO_DEPS,)

tf_kernel_library 基本上在哪里寻找 text_line_reader_op.c 文件并构建它。

2) :text_line_reader_op 内核库随后被the same file 中定义的io 库用作依赖项：

cc_library(
    name = "io",
    deps = [       
        ":text_line_reader_op", ...
    ],
)

我想io 库现在包含TextLineReaderV2kernel 的定义。

根据我从answer 得到的信息，应该有一个第三步，其中io 库用于生成bazel-genfiles/tensorflow/python/ops/gen_io_ops.py 模块中的python 包装器。这个文件生成可以通过巴塞尔的tf_op_gen_wrapper_py 规则或tf.load_op_library() 方法来完成，但似乎都没有涉及。

有人知道第三步在构建过程中的定义位置吗？

【问题讨论】：

标签： python c++ tensorflow bazel

【解决方案1】：

我终于明白了。

确实有对tf_op_gen_wrapper_py 的调用，但它隐藏在对tf_gen_op_wrapper_private_py 的调用中：

def tf_gen_op_wrapper_private_py(name, out=None, deps=[],
                                 require_shape_functions=True,
                                 visibility=[]):
  if not name.endswith("_gen"):
    fail("name must end in _gen")
  [...]
  bare_op_name = name[:-4]
  tf_gen_op_wrapper_py(name=bare_op_name, ...

所以步骤如下。

在tensorflow/tensorflow/python/BUILD中有这条规则

tf_gen_op_wrapper_private_py(
    name = "io_ops_gen",
    [...]
)

因此，在此规则中，_gen 后缀将被删除（在 tf_gen_op_wrapper_private_py 中），gen_ 前缀将在 tf_gen_op_wrapper_py 中添加，因此 gen_io_ops.py 模块将由此规则生成。

【讨论】：