Swig - 结构的 C++ 向量以及如何连接它们答案

【问题标题】：Swig - c++ vector of a struct and how to interface themSwig - 结构的 C++ 向量以及如何连接它们
【发布时间】：2017-11-02 15:50:08
【问题描述】：

我正在编写一个 c++ 库，我希望能够在 python 中调用它。我很想使用 swig 我能够成功地创建和编译 python 模块，但是我在理解如何连接 python 和 c++ 方面有点挣扎。

struct twod {
        double x; ///< x value
        double y; ///< y value
    };

    double distance_calculation(std::vector <twod>  A, std::vector <twod> B);

这是我的头文件的快照。按照我的 .i 文件：

%module hausdorff
%{
#include "Hausdorff.h"
using namespace hausdorff;
%}


%include "std_vector.i"
%include "Hausdorff.h"
namespace std {
    %template(vector2d) vector<twod>;
}

在 python 中我可以创建对象：

In [13]: vector = hausdorff.vector2d

In [14]: vector = ([1,2], [3,4])

In [15]: result = hausdorff.distance_calculation(vector, vector)

我得到错误：

TypeError: in method 'distance_calculation', argument 1 of type 'std::vector< hausdorff::twod,std::allocator< hausdorff::twod > >'

如何将正确的对象传递给函数？

【问题讨论】：

标签： python c++ swig

【解决方案1】：

比这要复杂一点，至少不用做更多工作：

>>> import hausdorff
>>> v = hausdorff.vector2d()
>>> a = hausdorff.twod()
>>> a.x = 1.2
>>> a.y = 2.3
>>> v.push_back(a)
>>> a.x = 3.4
>>> a.y = 4.5
>>> v.push_back(a)
>>> test.distance_calculation(v,v)

如果你为你的结构提供构造函数，你可以简化：

>>> test.distance_calculation([test.twod(1.2,3.4),test.twod(1.2,3.4)],
                              [test.twod(4.5,6.7),test.twod(1.2,3.4)])

如果您提供类型映射转换，我将其留作练习（或另一个 SO 问题 :^），可以这样做：

>>> test.distance_calculation([(1.1,2.2),(3.3,4.4)],[(5.5,6.6),(7.7,8.8)])

【讨论】：