【发布时间】：2017-03-15 12:48:16
【问题描述】：
实现一个 C++ 代码来加载一个已经训练好的模型然后获取它而不是使用 Python 真的值得吗？
我想知道这是因为据我了解，Tensorflow for python 是 C++ 幕后（就像它是 numpy 一样）。因此，如果最终基本上让 Python 程序获取加载了 Python 模块的模型，它的执行将与在 C++ 中使用模块非常相似，对吧？
有基准吗？我找不到任何支持这个理论的东西。
谢谢！
【问题讨论】：
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您找到答案了吗？我也有同样的问题。
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不抱歉，我没有找到任何明确的信息。我的观点是，性能应该与 tensorflow 使用来自 c++ 的编译代码非常相似。虽然没有这个意见作为参考。我没有测试它。
标签： python c++ tensorflow benchmarking inference