Jupyter：如何在新内核中实现图像查看功能答案

【问题标题】：Jupyter: how to implement image viewing functionality in new kernelJupyter：如何在新内核中实现图像查看功能
【发布时间】：2017-09-08 18:58:42
【问题描述】：

我目前正在使用 Cling（C++ 解释器），它是 jupyter 内核，我想使用类似于 IPython.display 的某种 C++ 函数在 Jupyter notebook 中显示图像。最好的方法是什么？

更新

感谢您的回复，我目前正在研究这两个选项，以检查 Windows 上的版本多少比较稳定，并且可能会在下周返回（目前还有很多其他工作正在进行），每个选项都有 cmets。

【问题讨论】：

标签： c++ ipython jupyter cling

【解决方案1】：

该功能需要在内核级别实现，也就是说，如果 cling 本身没有给你逃生舱，你可能做不到。

从技术上讲，当您显示某些内容时，cling 将发送一个display_data 消息，其中包含一个 mimebundle（一种映射表单 mimetype 到数据），因此您需要挂钩到内核本身来执行此操作。

我不相信它还在 Cling 中，尽管 QuantStack 的人最近在 JupyterCon 上做了一个演示（视频尚未在线），他们在他们的 Xeus-Cling 内核中展示了 widgets。

因此，我强烈建议您尝试 xeus-cling，并询问那里的开发人员（在 GitHub 上打开问题，或尝试他们响应的 Gitter 频道）。

【讨论】：

【解决方案2】：

这可以满足您的需要吗？来自 cling/tools/Jupyter/Kernel.cpp：

/// Push MIME stuff to Jupyter. To be called from user code.
///\param contentDict - dictionary of MIME type versus content. E.g.
/// {{"text/html", {"<div></div>", }}
///\returns `false` if the output could not be sent.
bool pushOutput(const std::map<std::string, MIMEDataRef> contentDict) {

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议您查看xeus-cling 内核的丰富的 mime 类型渲染功能。

对于任何类型，您都可以覆盖mime_bundle_repr 函数。它是通过依赖于参数的查找来获取的，您的对象将神奇地显示在 Jupyter 笔记本中。

xeus-cling 还支持 Jupyter 交互式小部件和快速文档。

您可以通过单击 GitHub 存储库的 README 页面顶部的“启动 Binder”按钮来在线试用它。

【讨论】：