如何用犰狳加载matlab矩阵？答案

【问题标题】：how to load matlab matrix with armadillo?如何用犰狳加载matlab矩阵？
【发布时间】：2014-04-07 03:43:43
【问题描述】：

我知道 matlab 矩阵可以通过某些方式加载到 C++ 程序中，而这些方式似乎都不高效或方便。我看到其他人修改了'.mat'文件的标题，然后可以直接将它加载到带有犰狳的C++程序中。

有人知道如何修改头文件吗？

这不仅仅是将 matlab '.mat' 文件保存为 ascii 格式。加载时间和存储空间大于二进制格式。要存储一个 2GB 的二进制 mat 文件，我至少需要 20GB 来以 ASCII 格式存储它。加载 100MB 二进制 mat 文件需要不到 1 秒，加载相同大小的 ASCII 文本数据需要更长的时间。

我不认为将 matlab mat 文件保存为 ASCII 格式并将其加载到犰狳中是一个很好的解决方案。

【问题讨论】：

如果您有 HDF5 库，请配置 Armadillo 以使用它。然后在 Matlab 中以 HDF5 格式保存矩阵，犰狳（启用 HDF5）应该能够读取。另一种选择是使用 MATIO 库来读取 Matlab 文件：sourceforge.net/projects/matio
另外，您可以将您的 C++ 程序构建为 Matlab Executable (MEX)。 Matlab 将其变量传递给每个引用的 mex 函数。

标签： c++ matlab armadillo

【解决方案1】：

根据Armadillo documentation：

file_type 可以是以下之一：
...
raw_ascii:
以原始 ASCII 格式存储的数字数据，没有标题。数字由空格分隔。每行的列数必须相同。多维数据集作为一个切片加载。使用 -ascii 选项保存在 Matlab/Octave 中的数据可以在 Armadillo 中读取，复数除外。复数以标准 C++ 表示法存储，它是一个用括号括起来的元组：例如。 (1.23,4.56) 表示 1.24 + 4.56i。

因此，您应该能够使用以下代码加载以文本格式编写的 Matlab 矩阵，该矩阵包含在名为“MatlabMatrix.mat”的文件中：

arma::mat fromMatlab;
fromMatlab.load("MatlabMatrix.mat", arma::raw_ascii);

另外，可以在here找到相关问题。

【讨论】：

嗨，也许我需要稍微修改一下我的问题。我的数据文件超过 1GB。加载 ASCII 格式的“.mat”文件，就像加载 txt 文件一样。加载时间很慢。要加载 100MB 的二进制 .mat 文件，我只需要不到 1 秒的时间。要加载 ascii .mat 文件，我需要 10 多秒。如果我想加载 1GB 的文件，会有更大的差异。事实上我正在使用你的解决方案，而我觉得我可以做得更好
加载参数应该是 arma::raw_ascii 而不是 arma::arma_ascii，arma_ascii 有一个带有尺寸信息的 header 以加快加载速度

【解决方案2】：

您可以在 matlab 中以低级二进制格式导出数据，然后使用 arma::raw_binary 选项将其加载到犰狳中。

例如在 MATLAB 中：

m=10;
A = randn(m,m);
name = 'test.bin'

[F,err] = fopen(name,'w');
if F<0,error(err);end

fwrite(F,A,'double');
fclose(F);

用犰狳加载：

arma::mat A;
std::string name = "test.bin";

A.load(name,arma::raw_binary);
A.print("A");

唯一的问题是您丢失了原始矩阵的矩阵尺寸，因为犰狳以矢量化形式加载它，因此您必须在加载后手动重塑它。

要包含矩阵尺寸，您可以在 matlab 中保存时模仿犰狳标题，然后在加载时使用arma::arma_binary 选项。如果您对该选项感兴趣，我也可以告诉您如何操作。

【讨论】：

能否详细说明如何包含矩阵维度？