【发布时间】:2014-01-22 15:32:48
【问题描述】:
我用过凸包和凸面缺陷,发现手上的点如下图。
有了以上的点信息,我如何裁剪标记为红色(Knuckle)的区域,如下图所示。
我的目的是检测手中的指节。
注意:绘制的绿色区域使用“绘制轮廓”。是否可以使用该区域来裁剪红色标记区域(指关节)。如何裁剪这些区域。
更新(2014 年 2 月 26 日):
我找到了如下轮廓点。有了以下信息,就可以找到指关节区域。有没有什么方法可以利用积分找到。
【问题讨论】:
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是的,这是可能的,但不知何故,我怀疑这就是您正在寻找的答案。你到底想回答什么?
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@Nallath 我想知道这些可用信息,如何裁剪标记为红色的区域。我参与了 FKP(指关节指纹)识别。
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查看边缘图并定位边缘密集的区域。或应用 sobel 滤波器 (dx) 来检测垂直边缘的位置。
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你的问题很混乱。如果您知道以红色标记的区域的轮廓,那么裁剪该区域是微不足道的。您应该改写您的问题“在检测到手部轮廓后,如何检测手指关节区域?”
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@CanberkBaci 谢谢,我能得到一些例子和详细的链接,这对我真的很有帮助。
标签: opencv image-processing machine-learning computer-vision