【问题标题】:How to approach this image processing problem - classification如何解决这个图像处理问题 - 分类
【发布时间】:2011-08-06 13:12:33
【问题描述】:

我有这张图片:

我想做的是把这张图片分类在花和树之间,这样我就可以找到图像中被树木覆盖的区域,以及被那些花覆盖的区域。

我在想这可能是某种 FFT 问题,但我不确定它是如何工作的。个别花的 FFT 与树木不同,所以我可以比较那里的大小或其他东西,但我不知道这是否是正确的方法。

我之所以选择这条路线,是因为我过去曾编写过一种图像分类算法,该算法依靠幅度数据来区分图像的不同区域,但我只是不确定如何生成它,或者如果它是正确的方法。

感谢任何提示

【问题讨论】:

    标签: c++ image image-processing


    【解决方案1】:

    您可以尝试基于纹理的方法,例如 o 共现矩阵。与您的 FFT 方法相当接近(您在局部相似性中寻找模式),但不限于简单的频率。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      如果您尝试从 RGB 图像中提取颜色平面会怎样? “更绿色”的组件(即树木)应该全部位于 RGB 颜色空间中的绿色平面中,而花朵将在红色、绿色和蓝色之间共享组件(因此,如果您平均三个平面,我希望您会看到花朵得到增强。

      【讨论】:

      • 嗯,实际上,我可能会在单波段图像上执行此操作 - 灰度。
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