基数排序，对浮点数据进行排序答案

【问题标题】：Radix Sort, Sorting a float data基数排序，对浮点数据进行排序
【发布时间】：2011-01-09 18:25:06
【问题描述】：

基数排序是否能够对浮点数据进行排序，例如 0.5、0.9、1.02 等？

【问题讨论】：

我想通过将它的桶减少为 0 和 1 来实现基数排序，这意味着我会将每个输入转换为其二进制值，然后继续进行基数排序，这是否是加快其排序或者这会使基数排序比以前慢一点？谢谢。
您所描述的是“二进制基数排序”。对于 32 位 float 数据，它将执行 32 次传递。 2**32 大约是 40 亿，所以除非你有那么多数据，否则像合并排序这样的 O(N lgN) 排序可能会更快。（64位doubles，上限为180亿）

【解决方案1】：

是的，这是可能的。它需要额外的通过才能正确处理负值。 Pierre Terdiman 和 Michael Herf 的文章详细讨论了如何实现它。简而言之，您将浮点数转换为无符号整数，对其进行排序，然后将它们转换回浮点数（这是必需的，否则负值将错误地排在正值之后）。

他们的方法的优点是您不会在数据中引入任何错误（前提是您的处理器根据 IEEE 754 标准存储浮点数）。

【讨论】：

这是另一篇有趣的文章 (seven-degrees-of-freedom.blogspot.com/2010/07/…)，将基数排序与合并排序的 SPU 并行版本进行了比较。总之，归并排序虽然更复杂（复杂度是 O(n log n) 与基数排序的 O(n) 相比），但可以更容易并行化并最终获胜。

【解决方案2】：

不是开箱即用的，但您有一些选择。您可以离散化数据，例如，通过乘以 100 并四舍五入（对于上面的示例，您将拥有 5、9 和 102）。您还可以对数据进行分桶（按范围对数字进行分组，如 0

【讨论】：