如何在数据框的值中添加前缀字符串答案

【问题标题】：How to add a prefix string in the values of dataframe如何在数据框的值中添加前缀字符串
【发布时间】：2021-07-08 20:33:27
【问题描述】：

这里我有一个只显示年份的最后两位数字的数据框：

YEAR  DWT   RFR
10    6571  1200
11    6421  1200
98    7786  3000
02    9191  1250

我想让它们作为一个完整的年份值，有什么解决方案吗？

预期输出：

YEAR    DWT   RFR
2010    6571  1200
2011    6421  1200
1998    7786  3000
2002    9191  1250

【问题讨论】：

YEAR 是 int 还是 object(string)？
您希望如何确定它是 2000 年代的值还是 1900 年代的值？
请从intro tour 重复on topic 和how to ask。 “告诉我如何解决这个编码问题”不是堆栈溢出问题。我们希望您做出诚实的尝试，然后然后就您的算法或技术提出一个具体的问题。 Stack Overflow 无意取代现有的文档和教程。

标签： python pandas dataframe prefix

【解决方案1】：

这是你所期望的吗？当前年份可以作为支点。

>>> pivot_year = pd.Timestamp.now().year % 100

>>> df['YEAR'].astype(int) \
              .apply(lambda y: y + (2000 if y <= pivot_year else 1900))

0    2010
1    2011
2    1998
3    2002
Name: YEAR, dtype: int64

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过以下方式实现：

from datetime import datetime

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'YEAR': ['10', '11', '98', '02'], 'DWT': [6571, 6421, 7786, 9191], 'RFR': [1200, 1200, 3000, 1250]})
df1['YEAR'] = [datetime.strptime("01/01/" + yr, "%m/%d/%y").year for yr in df1['YEAR']]
print(df1)

   YEAR   DWT   RFR
0  2010  6571  1200
1  2011  6421  1200
2  1998  7786  3000
3  2002  9191  1250

【讨论】：