【发布时间】:2021-02-21 02:16:47
【问题描述】:
我们的应用程序返回大量 json 数据,但如果响应大小大约超过 850 mb,我们会收到 Http 500 错误。我确实试图找到解决方案,这里有一些我看过的链接。
https://serverfault.com/questions/514927/file-uploads-and-client-max-body-size-in-nginx-gunicorn-django nginx - client_max_body_size has no effect ngnix + gunicorn throws truncated response body
将 client_max_body_size 设置为某个值似乎是可能的解决方案。
但我无法弄清楚如何在启动命令中编写此代码
我的启动命令是
gunicorn --bind=0.0.0.0 --workers=4 --timeout=3000 app:app
我的应用程序在托管在 Azure Web 应用服务中的 Flask 中
【问题讨论】:
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您的问题解决了吗?有进展吗?
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@JasonPan 很抱歉我的回复晚了,我们的客户端应用程序是不同的报告工具,到目前为止,我们能够通过烧瓶流获得 2.3 GB 的响应。
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我们的 API 端点正在提供 json 数据
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建议另外写一个程序来存储和处理2.3GB的json数据。客户端请求返回如此大的数据。如果客户群很大,你觉得方案设计合理吗?
标签: python-3.x flask azure-web-app-service gunicorn