构建新的TensorFlow Op，有构建系统标准吗？答案

【问题标题】：Building new TensorFlow Op, is there a build system standard?构建新的TensorFlow Op，有构建系统标准吗？
【发布时间】：2026-01-23 06:30:01
【问题描述】：

看完question 之后，我决定尝试为 TensorFlow 编写一个新操作。

由于 C++、Python 和可能的 *nix 系统的要求不是我的主要工具，我想避免因为我没有问而不得不退出并进行系统/工具更改.

工作人员或 TensorFlow 是否有标准或首选的系统和/或工具？

我知道这里不允许推荐问题；我不是在寻求个人推荐，我是在寻求 TensorFlow 小组使用的标准或认为可行的标准。

【问题讨论】：

对于 Bazel 和构建 TensorFlow 的问题，请查看Damien Martin-guillerez的答案

标签： tensorflow standards bazel

【解决方案1】：

真的，任何可以让 Bazel 和所需库启动并运行的地方。但是由于您是从头开始：Ubuntu 是一个非常安全的选择，并且（我没有对此进行测量，但这是一个可靠的估计）可能得到了 tf 团队最多的测试和开发。但是有很多选项都可以工作——您可以在许多环境中的 virtualenv 中进行开发。诸如 GPU 支持之类的东西变得更加特定于平台，如果您没有任何其他限制，这就是 Ubuntu 开始成为最简单选择的地方。

installing Tensorflow from sources 中概述了关键要求。

【讨论】：

谢谢。我在使用 TensorFlow 后开始使用 Ubuntu，但我使用的是 Ubuntu 15.10，这导致我做了一些变通方法，例如g++ 5.2 不得不降级到 4.9。
是的。我认为我们的 Ubuntu 测试侧重于 14.04 LTS。
（您是否针对 5.2 遇到的问题报告了错误？这对修复很有用。）
没有。我什至不记得是因为 Bazel、TensorFlow 还是其他原因。如果我建立一个新系统，我会留意它。那是我几周前从源代码构建它的时候。