我正在尝试使用来自 Python 的 SSH 从服务器读取文件。我正在使用 Paramiko 进行连接。我可以连接到服务器并运行类似cat filename 的命令并从服务器取回数据，但我尝试读取的一些文件大小约为 1 GB 或更大。
如何使用 Python 逐行读取服务器上的文件？
附加信息：经常做的是运行cat filename 命令并将结果存储在一个变量中并解决它。但是由于这里的文件很大，所以我正在寻找一种方法来从服务器上逐行读取文件。
编辑：我可以读取一堆数据并将其分成几行，但问题是缓冲区中接收到的数据并不总是包含完整的行。例如，如果缓冲区有 300 行，则最后一行可能只是服务器上行的一半，而下一半将在下一次调用服务器时获取。我想要完整的线条
编辑 2：我可以使用什么命令来打印某个范围内的文件中的行。就像打印前 100 行，然后打印下 100 行等等？这样缓冲区将始终包含完整的行。
【问题讨论】：
你所说的“逐行”是什么意思 - 网络主机之间有很多数据缓冲区，而且它们都不是面向行的。
所以你可以读取一堆数据，然后在近端将其拆分成行。
ssh otherhost cat somefile | python process_standard_input.py | do_process_locally
或者您可以让一个进程在远端读取一堆数据，将其分解，并逐行格式化并发送给您。
scp process_standard_input.py otherhost
ssh otherhost python process_standard_input.py somefile | do_process_locally
我关心的唯一区别是如何减少有限网络管道上的数据量。在您的情况下，这可能重要，也可能不重要。
在 SSH 管道上使用 cat 来移动千兆字节的数据通常没有任何问题。
【讨论】：
#!/usr/bin/env python
import paramiko
import select
client = paramiko.SSHClient()
client.load_system_host_keys()
client.connect('yourhost.com')
transport = client.get_transport()
channel = transport.open_session()
channel.exec_command("cat /path/to/your/file")
while True:
rl, wl, xl = select.select([channel],[],[],0.0)
if len(rl) > 0:
# Must be stdout
print channel.recv(1024)
【讨论】：
Paramiko's SFTPClient class 允许你获取一个类文件对象，以 Python 方式从远程文件中读取数据。
假设你有一个开放的SSHClient:
sftp_client = ssh_client.open_sftp()
remote_file = sftp_client.open('remote_filename')
try:
for line in remote_file:
# process line
finally:
remote_file.close()
【讨论】：
这是@Matt Good's answer 的扩展，使用fabric：
from fabric.connection import Connection
with Connection(host, user) as c, c.sftp() as sftp, \
sftp.open('remote_filename') as file:
for line in file:
process(line)
旧织物 1 个答案：
from contextlib import closing
from fabric.network import connect
with closing(connect(user, host, port)) as ssh, \
closing(ssh.open_sftp()) as sftp, \
closing(sftp.open('remote_filename')) as file:
for line in file:
process(line)
【讨论】：
.close() 方法的对象都可以。 closing的实现很简单，见svn.python.org/view/python/trunk/Lib/contextlib.py?view=markup
with sftp.open('remote_filename') as f: 也可以使用
closing() 调用）。
看起来早在 2013 年 9 月 paramiko 就为这些对象添加了原生支持上下文管理器的功能，因此如果您想要 Matt's clean answer 和 jfs's context manager，现在您只需要：
with ssh_client.open_sftp() as sftp_client:
with sftp_client.open('remote_filename') as remote_file:
for line in remote_file:
# process line
【讨论】：