在 aws ec2 中处理 CPU 密集型任务的解决方法？

Question

我创建了一个 django 应用程序（在 aws ec2 上运行），它将媒体文件从一种格式转换为另一种格式，但在此过程中它消耗 CPU 资源，因此我必须向 aws 支付费用。 我正在尝试找到一种解决方法，让我的本地电脑（ubuntu）负责处理 CPU 密集型任务，并将最终结果上传到我可以与用户共享的 s3 存储桶。

解决方案：- 一种可能的解决方案是，当用户上传媒体文件（html 上传表单）时，它会转到 s3 存储桶，同时通过套接字连接将 s3 存储桶文件链接发送到我的 ubuntu，在那里它下载文件，处理并上传回 s3 存储桶。

任何人都可以建议我更好的解决方案，因为它似乎效率不高。

请注意：- 我有良好的互联网连接和可以很好地处理后端的计算机，但我无法向 aws 支付油门费用。

Answer 1

对此的最佳解决方案是为此任务创建单独的 lambda 函数。每当有人在 S3 上上传文件时触发 lambda。 Lambda 将处理文件并存储回 S3。